人工神经网络(ANN)是由大量处理单元(神经元)互连而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟。

人工神经网络(ANN)是由大量处理单元(神经元)互连而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟。


参考答案和解析
正确

相关考题:

利用计算机模拟生物学意义中人脑神经元及其互联网络功能的技术()。 A.SPR技术B.微透析技术C.MD技术D.ANN技术

人工神经网络可以模拟人脑的某些智能行为,如知觉、灵感和形象思维等,具有自学习、自适应和非线性动态处理等特征。() 此题为判断题(对,错)。

人工神经网络技术评价油气层的实质是()。 A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

神经网络系统由一系列类似于人脑神经元一样的处理单元组成,我们称之为()。A、起点B、焦点C、节点D、结点

人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

()是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A、贝叶斯网络B、复杂网络C、神经网络D、网络算法

以下关于专家系统(ES)和人工神经元网络(ANN)的说法正确的是()。A、因为ANN深人到人脑细胞,在人的知识的获取方面也比ES更深人B、ANN的实现首先要获得知识和表示知识C、ES的实现首先要获得知识和表示知识D、ES和ANN的工作原理基本上是一致的

人工神经网络(artificial neural network,ANN)

人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统

单选题在递归网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络,有些神经元的输出被反馈至神经元的()A同层B同层或前层C前层D输出层

单选题下列哪项不是从人工神经网络刻画人脑的基本特征()。A物理结构B计算模拟C存储与操作D学习

单选题神经网络系统由一系列类似于人脑神经元一样的处理单元组成,我们称之为()。A起点B焦点C节点D结点

多选题为了模拟人脑信息处理机理,人工神经网络应具有以下基本属性()。A非线性B非局域性C非定常性D非凸性

单选题以下关于专家系统(ES)和人工神经元网络(ANN)的说法正确的是()。A因为ANN深人到人脑细胞,在人的知识的获取方面也比ES更深人BANN的实现首先要获得知识和表示知识CES的实现首先要获得知识和表示知识DES和ANN的工作原理基本上是一致的

判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A对B错

填空题人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)从四个方面刻画人脑的基本特征:(),(),(),()。

判断题人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统A对B错

单选题人工神经网络技术评价油气层的实质是()。A模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B寻找输入层和输出层C获取单元层间的连接权值D采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果

单选题下列不是决定神经网络性能的要素是()A神经元(信息处理单元)的特性。B神经元之间相互连接的形式——拓扑结构。C为适应环境而改善性能的学习规则。D初始权值参数。

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A对B错

问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题()是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A贝叶斯网络B复杂网络C神经网络D网络算法

名词解释题人工神经网络(artificial neural network,ANN)