森林：树A. 鸟：鹰B. 山脉：山C. 大学：北京大学D. 兔子：胡萝卜
森林：树
A. 鸟：鹰
B. 山脉：山
C. 大学：北京大学
D. 兔子：胡萝卜
B. 山脉：山
C. 大学：北京大学
D. 兔子：胡萝卜
参考解析
解析：本题考查包容关系。森林和树是组成关系。A项鸟和鹰为不是组成关系，是种属关系；B项山脉和山是组成关系；C项北京大学和大学是种属关系；D项兔子和胡萝卜是对应关系。故而选B
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对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好A.2B.1and2C.1,3and4D.2and4
关于森林的遍历有以下说法：①森林的先序遍历等同于其对应的二叉树的先序遍历。②森林的中序遍历等同于其对应的二叉树的中序遍历。③森林的后序遍历等同于其对应的二叉树的后序遍历。④森林的后序遍历等同于其对应的二叉树的中序遍历。其中正确的是______。A．①②③B．①②C．①④D．②④
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:( ) A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
某林场人口处的标语牌上淸晰地写着“禁止破坏森林！违者罚款! ”有一天，附近村民杨某到林场里面砍了一棵树，正待运下山时被林场护林员张某发现，张某不仅批评了杨某而且要对杨某实施罚款，杨某不服，双方展开了激烈的论辩。杨某说道，我砍的是一棵树又不是森林，你不应该罚我的款。以下哪项是张某最合乎逻辑的反驳？（）A.破坏森林的都要罚款，你砍的一棵树也是森林B.砍一棵树就是破坏森林，破坏森林的都要罚款C.我是护林员，谁不保护森林我就要罚谁的款D.破坏森林重在教育，罚款其实不是我们的目的
在由4棵树组成的森林中，第一、第二、第三和第四棵树中的结点个数分别为30，10，20，5，当把森林转换成二叉树后，对应的二叉树中根结点的左子树中结点个数为()。A.20B.29C.30D.35
讨论树、森林和二叉树的关系，目的是为了（）。A、借助二叉树上的运算方法去实现对树的一些运算B、将树、森林按二叉树的存储方式进行存储并利用二叉树的算法解决树的有关问题C、将树、森林转换成二叉树D、体现一种技巧，没有什么实际意义
森林和树之间的区别是什么（）A、A.森林是一组域，树是一组共用相同命名空间的林B、B.树是一组使用相同命名空间的域，森林是一组共用相同命名空间的树C、C.树是一组使用相同命名空间的域，森林是一组不共用相同命名空间的树D、D.森林是一组具有相同命名空间的域，树是一组不共用相同命名空间的林
单选题讨论树、森林和二叉树的关系，目的是为了（）。A借助二叉树上的运算方法去实现对树的一些运算B将树、森林按二叉树的存储方式进行存储并利用二叉树的算法解决树的有关问题C将树、森林转换成二叉树D体现一种技巧，没有什么实际意义
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
单选题为什么美国、加拿大森林保护做得很好？A从不砍伐森林B从国外进口树木C种的树比砍的树更多D拥有先进的造纸技术