两个正态双变量资料，自变量记为X,因变量记为 Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验， P = 0.05，则A. X増大一个单位,Y增大0.2个单位B. X增大一个单位，Y减少0.05个单位C. X增大一个单位,Y增大0.05个单位D. X增大一个单位，Y减少0.2个单位E. X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
两个正态双变量资料，自变量记为X,因变量记为 Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验， P = 0.05，则
A. X増大一个单位,Y增大0.2个单位
B. X增大一个单位，Y减少0.05个单位
C. X增大一个单位,Y增大0.05个单位
D. X增大一个单位，Y减少0.2个单位
E. X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
A. X増大一个单位,Y增大0.2个单位
B. X增大一个单位，Y减少0.05个单位
C. X增大一个单位,Y增大0.05个单位
D. X增大一个单位，Y减少0.2个单位
E. X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
参考解析
解析：
相关考题：
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，PA、X增大一个单位，Y增大0.2个单位B、X增大一个单位，Y减少0.05个单位C、X增大一个单位，增大0.05个单位D、X增大一个单位，Y减少0.2个单位E、X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为O.2，经统计学检验，P=O.05，则A．x增大一个单位，Y增大O.2个单位B．X增大一个单位，Y减少O.05个单位C．X增大一个单位，Y增大O.05个单位D．X增大一个单位，Y减少O.2个单位E．X增大一个单位，Y减少或增大O.2个单位都有可能
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则A、X增大一个单位，Y增大0.05个单位B、X增大一个单位，Y减少0.05个单位C、X增大一个单位，Y增大0.2个单位D、X增大一个单位，Y减少0.2个单位E、X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则A．X增大一个单位，Y增大0.2个单位B．X增大一个单位，Y减少0.05个单位C．X增大一个单位，Y增大0.05个单位D．X增大一个单位，Y减少0.2个单位E．X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则A.X增大一个单位，Y增大0.2个单位B.X增大一个单位，Y减少0.05个单位C.X增大一个单位，增大0.05个单位D.X增大一个单位，Y减少0.2个单位E.X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P0.05，则（）A、X增大一个单位，Y增大0.2个单位B、X增大一个单位，Y减少0.05个单位C、X增大一个单位，增大0.05个单位D、X增大一个单位，Y减少0.2个单位E、X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P0.05，则AX增大一个单位，Y增大0.2个单位BX增大一个单位，Y减少0.05个单位CX增大一个单位，增大0.05个单位DX增大一个单位，Y减少0.2个单位EX增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
多选题对于一元线性回归分析来说（）A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
单选题在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。DANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A自变量不是随机变量，因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
单选题两个正态双变量资料，自变量记为x，因变量记为y.进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则Ax增大一个单位，y增大0.2个单位Bx增大一个单位，y减少0.05个单位Cx增大一个单位，y增大0.05个单位Dx增大一个单位，y减少0.2个单位Ex增大一个单位，y减少或增大0.2个单位都有可能
单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。A因变量和自变量B自变量和常数C自变量和因变量D常数和因变量