可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ）。A．两个变量的均值B．相关系数C．回归系数D．两个变量的方差E．两个变量的标准差
反映回归效果的指标有（ ）。A．相关系数和判别系数B．回归系数C．估计标准差D．方差分析E．逐步回归
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
直线相关系数的假设检验，r＞r0.001,34，可认为A．回归系数β=0B．相关系数ρ=0C．决定系数等于零D．X、Y间线性关系存在E．X、Y差别有统计学意义
为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。A．对因变量总变差进行分解B．计算判定系数C．计算估计标准误D．计算复相关系数与偏相关系数
可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。A.相关系数B.回归系数C.回归方程参数aD.估计标准误E.×、y的平均数
回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（ ）
直线相关系数的假设检验，r>r，可认为A.回归系数β=0B.相关系数ρ=0C.决定系数等于零D.X、Y间线性关系存在E.X、Y差别有统计学意义
说明回归直线拟合程度的统计量主要是A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.估计标准误
可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2
在回归方程中，其他条件不变，x与y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会A.不变B.提高C.降低D.趋近于零
回归方程显著性检验的方法有（ ）A.回归系数b的显著性检验B.测定系数和相关系数的拟合程度测定C.回归方程整体体验判定D.估计标准误的检验
对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有A.方差分析B.回归系数检验C.决定系数和相关系数拟合度的测定D.估计标准误差的计算
在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。A对B错
在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（）。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同
反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（）。A、相关系数B、判定系数C、b的大小D、估计标准误E、a的大小
可用来判断现象之间相关方向的指标有（）。A、两个变量的均值B、相关系数C、回归系数D、两个变量的方差E、两个变量的标准差
可用来判断现象相关方向的指标有（）A、相关系数B、回归系数C、回归方程参数aD、估计标准误E、x、y的平均数
在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。A、回归方程的显著性B、相关系数的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
可用来判断现象之间相关方向的指标有（）。A、估计标准误B、相关系数C、回归系数D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差
回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
多选题可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ）。A两个变量的均值B相关系数C回归系数D两个变量的方差E两个变量的标准差
多选题反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（）。A相关系数B判定系数Cb的大小D估计标准误Ea的大小
判断题回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。A对B错
多选题可用来判断现象相关方向的指标有()。A相关系数B回归系数C回归方程参数aD估计标准误Ex、y的平均数