设一设备在时间长度为t的时间内发生故障的次数N(t)～P（λt）. (1)求相继两次故障之间时间间隔T的概率分布； (2)求设备在无故障工作8小时下,再无故障工作8小时的概率.
设一设备在时间长度为t的时间内发生故障的次数N(t)～P（λt）.
(1)求相继两次故障之间时间间隔T的概率分布；
(2)求设备在无故障工作8小时下,再无故障工作8小时的概率.
(1)求相继两次故障之间时间间隔T的概率分布；
(2)求设备在无故障工作8小时下,再无故障工作8小时的概率.
参考解析
解析：
相关考题：
当用t检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为()A.t0.05B.t0.05(n’)≤t≤t0.01(n’)，0.05≥P>0.01C.t0.05(n’)≥t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01D.t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01E.t≥t0.01(n’)，P≤0.01
故障率函数λ(t)( )。A．是t时刻后的一个单位时间内，产品的故障数与总产品数之比B．是工作到某时刻尚未失效的产品，在该时刻后单位时间内发生故障的概率C．反映了故障概率密度D．是F(t)的导数
设用一维数组A[1…n]来存储一个栈，令A[n]为栈底，用整型变量T指示当前栈顶位置，A[T]为栈顶元素。当从栈中弹出一个元素时，变量T的变化为A．T:=T+1B．T:=T-1C．T不变D．T:=n
阅读下列C++程序和程序说明，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】设单链表的结点类和链表类的定义如下，链表不带有表头结点。请填空：include＜iostream．h＞include＜assert．h＞template＜class T＞class List；template＜class T＞class ListNOde{friend (1)；private：T data；ListNode＜T＞ *link；public：ListNode()：link(NULL)()ListNOde(const T item，ListNOde＜T＞*next＝NULL)：data(item)，link(next){}}；template＜class T＞class List{private：ListNode＜T＞*first；void createList(T A[]，int n，int i，ListNOde＜T＞*p)；void printList(ListNOde＜T＞*p)；public：List()；～List()；friend ostream operator＜＜(ostream ost，List＜T＞L)；friend istream operator＞＞(istream ist，List＜T＞L)；}；template＜class T＞istream operator＞＞(istream ist，List＜T＞1){int i，n； ist＞＞n；T A[n]；for(i＝0；i＜n；i++) (2)；createList(A，n，0，first)；}template＜class T＞void List＜T＞：：createList(TA[]，int n，int i，ListNOde＜T＞* p){//私有函数：递归调用建立单链表if(i＝＝n)p＝NULL；else{p＝new ListNode＜T＞(A[i])；assert(p !＝NULL)；createList((3))；}}template＜class T＞ostream operator＜＜(ostream ost,List＜T＞ L){(4)；}template＜class T＞void List＜T＞：：printList(ostream ost，ListNode＜T＞*p){if(p!＝NULL){ost＜＜p-＞data；(5)；}}
某指令流水线南5段组成，第l、3、5段所需时间为△t，第2、4段所需时间分别为3△t、2△t，如下图所示，那么连续输入n条指令时的吞吐率(单位时间内执行的指令个数)TP为( )。A．n/[5*(3+2)△t]B．n/[(3+3+2)△t+3(n-1)△t]C．n/[(3+2)△t+(n-3)△t]D．n/[(3+2)△t+5*3△t]
设求解某问题的递归算法如下：F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1)；Move(n)；F(n-1)；}}求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9)；设算法Move的计算时间为k，当 n=4时，算法F的计算时间为(10)。A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=2T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n+1)+1
某指令流水线由5段组成，第1、3、5段所需时间为△t，第2、4段所需时间分别为3At、2At，如下图所示，那么连续输入n条指令时的吞吐率(单位时间内执行的指令个数)TP为( )。A．n/[5*(3+2)△t]B．n/[(3+3+2)△t+3(3-1)△t]C．n/[(3+2)△t+(n-3)△t]D．n/[(3+2)△t+5*3△t]
平均故障间隔时间MTBF用以表示系统平均无故障可正常运行的时间，下列与 MTBF有关的叙述不正确的是(47)。A.MTBF是所选时段多次故障间隔时间平均值，MTBF越大，系统越可靠B.系统运行一段时间t，在t时间内的故障次数为N(t)，则系统的MTBF为： MTBF=N(t)/1C.如果系统失效率为λ，则系统的平均故障间隔时间MTBF为MTBF=λ/1D.若用MTTR表示计算机平均修复时间，计算机的平均利用率A可表示为:A=MTBF/MTTR
设产品的故障率时间服从指数分布，则：若故障率为λ，则有（ ）。A.可靠度函数R(t) =e-λt B.可靠度函数R(t) =eλtC.累计故障分布函数F(t) =1-e-λt D.累计故障分布函数F(t) =1-eλt
请指出下列秩和检验的结果哪个是错误的A.配对计量资料n=12，T=7，T=71，查得T=13～65，P＜0.05B.配对计量资料n=8，T=12，T=24，查得T=3～33，P＜0.05C.两组计量资料n=12，n=10，T=173，T=80，查得T=84～146，P＜0.05D.两组计量资料n=10，n=10，T=55，T=155，查得T=78～132，P＜0.05E.两组计量资料n=9，n=13，T=58，T=195，查得T=73～134，P＜0.05
设T=（t1，t2，„„，tn）为概率向量，P=（Pij）n*n为概率矩阵，则当k→∞时，必有（）A、TPk等于P的平衡概率矩阵B、TPk不等于P的平衡概率矩阵C、TPk与P的平衡概率矩阵中的任一行向量都相等D、TPk与P的平衡概率矩阵中的任一行向量都不相等
当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）A、t＜t0.05（n’），P＞0.05B、t0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01C、t0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01D、t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01E、t≥t0.01（n’），P≤0.01
一个物体在做初速度为零的匀加速直线运动，已知它在第一个△t时间内的位移为s，若△t未知，则可求出（）A、第一个△t 时间内的平均速度（）B、第n个△t时间内的位移C、n△t 时间的位移D、物体的加速度
在t～t+Δt的时间间隔内的平均失效密度f（t）表示（）。A、平均单位时间的失效频数B、平均单位时间的失效频率C、产品工作到t时刻，单位时间内发生失效的概率D、产品工作到t时刻，单位时间内发生失效的产品数与仍在正常工作的产品数之比
单选题当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）At＜t0.05（n’），P＞0.05Bt0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01Ct0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01Dt≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01Et≥t0.01（n’），P≤0.01
填空题设产品寿命（连续正常工作时间）为T，则在规定时该t的不可靠度可用如下公式表示：F（t）= P（）。