某公司每天都从当天生产的过程中随机抽取一个样本，检验其不合格品数。过去一个月中每天抽取的样本量（子组大小）为150，240，…，360。为控制产品的不合格品率，应采用（ ）。A. -R控制图 B.np控制图 C. p控制图 D. c控制图
某公司每天都从当天生产的过程中随机抽取一个样本，检验其不合格品数。过去一个月中每天抽取的样本量（子组大小）为150，240，…，360。为控制产品的不合格品率，应采用（ ）。
A.
-R控制图 B.np控制图 C. p控制图 D. c控制图
A.
-R控制图 B.np控制图 C. p控制图 D. c控制图参考解析
解析：p控制图，用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，如控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率，差错率等；np控制图，用于控制对象为不合格品数的场合，要求样本量n不变；c控制图，用于控制一部机器，一个部件，一定的长度, 一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目；当样品规格有变化时则应换算为每单位的不合格数后再使用u控制图。
-R图用于控制对象为计量值的情形。
-R图用于控制对象为计量值的情形。
相关考题：
15个产品中有5个不合格品,每次从中随机抽取一个(取出后不放回),直到把5个不合格品都取出,将抽取的次数构成样本空间,则其中包含的样本点共有________个。A．13B．12C．11D．10
用二次正常抽样方案抽取第一个样本，若其中的不合格品数为d＝2，则( )。A．接收该批产品B．不接收该批产品C．再抽样取第二个样本进行检验若d2=0，则接收该批产品D．再抽样取第二个样本进行检验若d2=1，则拒收该批产品
从一个总体中随机抽取了两个样本，一个样本的样本量为20，样本均值为158，另一个样本的样本量为10，样本均值为152，则将它们合并为一个样本，其样本均值为( )。A．153B．154C．155D．156
某公司每天都从当天生产的过程中随机抽取一个样本，检验其不合格品数。过去一个月中每天抽取的样本量(子组大小)为150，240，…，360。为控制产品的不合格品率，应采用( )。A．X-R控制图B．np控制图C．p控制图D．c控制图
抽取子组绘制控制图时，应做到( )。A．子组内产品尽量在短间隔内抽取B．子组样本量越小判断越准确C．过程稳定性好，子组间隔可以扩大D．子组间隔越大越好E．均值一极差图通常取的子组大小为4或5
关于计数调整型抽样检验样本的抽取，下列说法错误的是( )。A．一般应按简单随机抽样从批中抽取样本B．当批是由子批组成时，应使用分层抽样C．各子批或各层的样本量应与子批或层的大小成比例D．样本必须在批生产结束后抽取
从一个总体中随机抽取了两个样本，一个样本的样本量为20，样本均值为l58，另一个样本的样本量为l0，样本均值为l52，则将它们合并为一个样本，其样本均值为（ ）。A.153B.154C.155D.156
单样本F检验对于数据分布有哪些前提要求?（ ）A.所有的差异分数是从正态分布的差异总体中随机抽取的B.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取C.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取，且方差同质D.样本从二项分布的总体中随机抽取
从一个总体中随机抽取了两个样本，第一个样本的样本量为5，样本均值为 158，第二个样本的样本量为25，样本均值为152，若将它们合并成一个样本，其样本均值为（）A、153B、154C、155D、156
黑带小金研究的课题是关于绝缘浇铸件的表面质量问题，在收集数据进行分析之前对现有的测量系统进行分析，以确认测量系统是否可以信赖。为此，小金设计了MSA方案：取两名测量员，30个被测工件，每人对每个铸件重复测量两次，测量方法是在强光的照射下，目测是否有划痕、磕碰等，判断结果为合格与不合格。请问在抽取被测工件时按以下哪种方案最为合适？（）A、用简单随机抽样的方法，从实际生产中随机选取30个样本B、按照日常生产的产品的实际合格率分别抽取合格品和不合格品选取30个样本C、尽可能按照1：1的比例抽取总数为30的合格品和不合格品，不合格品尽可能包括日常出现的缺陷类别D、从最近一个月生产的产品中连续抽取30个样本
单选题关于随机抽样，下列说法正确的是（）A抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C随机抽样即随意抽取个体D为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好E为确保样本质量易于控制，样本量应以少为好
单选题对连续抽样检验方案两个参数（i，f）的正确解释是（ ）。[2008年真题]Ai为连续不合格品数，f为样本量Bi为连续不合格品数，f为抽样比率Ci为连续合格品数，f为样本量Di为连续合格品数，f为抽样比率
判断题抽样方案中N为批量n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格的品数，c为不合格判定数，若d≥c则认为该批产品不合格，应拒绝接受。A对B错