如果估计标准误差Sxy=0,说明实际值与估计值完全一致。( )A.正确B.错误

如果估计标准误差Sxy=0,说明实际值与估计值完全一致。( )

A.正确

B.错误


相关考题:

估计标准误差就是指实际值y与估计值yc的平均误差程度() 此题为判断题(对,错)。

最小二乘法的基本原理是( )。A.要求实际值与估计值的离差平方和为零B.要求实际值与估计值的离差平方和为最小C.要求实际值与趋势值的离差平方和为零D.要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。( )此题为判断题(对,错)。

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

如果市场组合收益率和无风险收益率分别为15%和5%,那么被市场低估的证券是( )A.证券A,截距估计值为8%,斜率估计值为0.8,必要收益率为12%B.证券B,截距估计值为4%,斜率估计值为0.7,必要收益率为14.5%C. 证券C,截距估计值58%,斜率估计值为1.0,必要收益率为20.0%D.证券D,截距估计值为7%,斜率估计值为1.2,必要收益率为25.5%

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )此题为判断题(对,错)。

估计标准误差的作用是表明( )。A.回归方程的代表性B.样本的变异程度C.估计值与实际值的平均误差D.样本指标的代表性E.总体的变异程度

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果( )A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.DW统计量落在了不能判定的区域

估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

估计标准误差的作用是表明()A、回归方程的代表性B、样本的变异程度C、估计值与实际值的平均误差D、样本指标的代表性E、总体的变异程度

如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

状态估计结果的残差是指()。A、估计值与实际值的差B、估计值与量测值的差C、量测值与实际值的差D、估计结果与上一次估计结果的差

点估计值与其估计的总体参数之间差异的绝对值是()。A、标准误差B、抽样误差C、精度D、置信误差

相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。

估计标准误指的就是实际值y与估计值yc的平均误差程度()

采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

多选题估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

判断题回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。A对B错

多选题估计标准误差的作用是表明()A回归方程的代表性B样本的变异程度C估计值与实际值的平均误差D样本指标的代表性E总体的变异程度

多选题回归分析中的估计标准误差可以反映()。A回归方程的拟合程度B估计值与实际值之间的差异程度C自变量与因变量的离差程度D因变量估计值的可靠程度E回归方程使用价值程度

判断题相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。(  )A对B错

判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A对B错