是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。A.均值B.方差C.中位数D.相关系数

是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。

A.均值

B.方差

C.中位数

D.相关系数


相关考题:

下列说法正确的是( )。A.相关系数为正值时,表示两种资产收益率呈正比例变化B.若A、B证券相关系数为+1,组合后的非系统性风险不扩大也不减小C.若A、B证券相关系数为-1,组合后的协方差为负值D.若A、B证券相关系数为+1,组合后的协方差为正值

相关系数β等于-1,意味着()。 A.两种证券之间具有完全正相关性B.两种证券之间相关性稍差C.两种证券之间风险可以完全抵消D.两种证券组合的风险很大

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

( )是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。A.相关系数B.相关性C.方差系数D.标准差

集中趋势的主要测度值是( )。A.众数B.中位数C.均值D.方差

证券组合分析的内容主要包括( )。A.马柯威茨的均值方差模型B.资本资产定价模型C.循环周期理论D.套利定价模型

下列有关协方差和相关系数的说法中,正确的有( )。 A.两种证券报酬率的协方差=两种证券报酬率之间的预期相关系数×第1种证券报酬率的标准差×第2种证券报酬率的标准差 B.无风险资产与其他资产之间的相关系数-定为0C.投资组合的风险,只受证券之间协方差的影响,而与各证券本身的方差无关 D.相关系数总是在[-1,+1]间取值

资产结构目标可以通过包括( )的随机模型的应用来达到。 A.均值B.方差C.相关系数D.假设检验

贝塔的概念与以下哪个关系最为密切( )A.相关系数B.均值-方差分析C.非系统风险D.系统风险

()是从资产回报相关性的角度分析两种不同的证券表现的联动性。 A、相关系数 B、B系数 C、方差 D、跟踪误差

分析两种不同证券表现的联动性的统计量是( )。A.相关系数B.方差C.标准差D.平均值

关于相关系数,以下说法正确的是( )。A.相关系数总处于0到+1之间B.相关系数的大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱C.相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性D.当两个证券收益率的相关系数为0时,我们称这两者不完全相关

(2015年)以下可以用来描述不同随机变量之间联系的是()。A.均值B.方差C.相关系数D.中位数

(2015年)()可以用来分析持有的投资组合中任意两种证券的价格联动性。A.方差B.相关系数C.均值D.中位数

( )是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。A.方差B.标准差C.分位数D.相关系数

在投资收益组合中使用( )来测度两个风险资产的收益之间的相关性。A.均值B.方差C.协方差和相关系数D.期望

(2018年)下列反映两种不同证券表现联动性的指标是()。A.中位数B.方差C.相关系数D.均值

( )可以用来分析持有的投资组合内任意两种证券的价格联动性。A.均值B.方差C.相关系数D.中位数

相关系数在金融市场上的应用不包括( )A.组合整体表现与市场组合收益的数量关系B.分析持有的投资组合内各项证券价格的联动性C.分析按不同比例配置资产构造投资组合的总体期望收益率D.利用期货与现货资产价格的相关性实现套期保值

( )是从资产回报相关性的角度分析两种不同的证券表现的联动性。A.相关系数B.β系数C.方差D.跟踪误差

单选题(  )可以用来分析持有的投资组合中任意两种证券的价格联动性。[2015年12月真题]A方差B相关系数C均值D中位数

单选题( )是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。A方差B标准差C分位数D相关系数

单选题( )可以用来分析持有的投资组合中任意两种证券的价格联动性。A方差B相关系数C中位数D均值

单选题关于相关系数,以下说法正确的是( )。A相关系数总处于0到+1之间B相关系数的大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱C相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性D当两个证券收益率的相关系数为0时,我们称这两者不完全相关

单选题相关系数是从资产回报相关性的角度分析( )种不同证券表现的联动性。A一B两C三D五

单选题相关系数是从( )的角度分析两种不同证券表现的联动性。A资产回报相关性B资产收益相关性C净资产回报相关性D净资产收益相关性

单选题( )是从资产回报相关性的角度分析两种不同的证券表现的联动性。A相关系数Bβ系数C方差D跟踪误差