根据枢轴元素(或基准元素)划分序列而进行排序的是( )。A.快速排序B.冒泡排序C.简单选择排序D.直接插入排序

根据枢轴元素(或基准元素)划分序列而进行排序的是( )。

A.快速排序
B.冒泡排序
C.简单选择排序
D.直接插入排序

参考解析

解析:本题考查数据结构与算法基础知识。
快速排序的基本思想是:通过一趟排序将待排的记录划分为独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后再分别对这两部分记录继续进行快速排序,以达到整个序列有序。
划分时从待排序列中选一个元素作为枢轴元素,将不大于枢轴元素者和不小于枢轴元素者分开。

相关考题:

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

以下关于快速排序算法的描述中,错误的是( )。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为( )时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A.快速排序算法是不稳定的排序算法B.快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C.快速排序算法是一种分治算法D.当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度

已知某序列为{49,38,65,97,76,13,27},试采用该序列的第一个元素为枢轴进行快速排序,则经过一趟快速排序之后所得到的序列为:【 】。

已知某序列为{49,38,65,97,76,13,27},试采用该序列的第1个元素为枢轴进行快速排序,则经过一趟快速排序之后所得到的序列为:【 】。

阅读以下算法说明,根据要求回答问题1~问题3。[说明]快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。1.分解:选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r],使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素,小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。2.递归求解:通过递归的调用快速排序,对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。3.合并:快速排序在原地排序,故无需合并操作。下面是快速排序的伪代码,请将空缺处(1)~(3)的内容填写完整。伪代码中的主要变量说明如下。A:待排序数组p,r:数组元素下标,从p到rq:划分的位置x:枢轴元素i:整型变量,用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值,小于或等于枢轴元素的值j:循环控制变量,表示数组元素下标

待排序数组是否能被较均匀地划分对快速排序的性能有重要影响,因此枢轴元素的选取非常重要。有人提出从待排序的数组元素中随机地取出一个元素作为枢轴元素。下面是随机化快速排序划分的伪代码——利用原有的快速排序的划分操作,请填充其中的空缺处。其中,RANDOM(i,j)表示随机取i到j之间的一个数,包括i和j。(2)随机化快速排序是否能够消除最坏情况的发生? (10)。(是或否)

对序列(70,75,82,90,23,16)用快速排序方法进行排序,以序列的第一个元素为划分的基准。在第一趟划分后数据元素的排列是( )。A.16,75,82,90,23,70B.16,70,82,90,23,75C.16,23,70,90,82,75D.16,23,82,90,70,75

● 若总是以待排序列的第一个元素作为基准元素进行快速排序,那么最好情况下的时间复杂度为 (65) 。

通过设置基准(枢轴)元素将待排序的序列划分为两个子序列,使得其一个子序列的元素均不大于基准元素,另一个子序列的元素均不小于基准元素,然后再分别对两个子序列继续递归地进行相同思路的排序处理,这种排序方法称为()。 A、快速排序B、冒泡排序C、简单选择排序D、归并排序

阅读以下说明和代码,填补代码中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第k小的元素(即将元素从小到大排序后,取第k个元素)。 对一个整数序列进行快速排序的方法是:在待排序的整数序列中取第一个数作为基准值,然后根据基准值进行划分,从而将待排序的序列划分为不大于基准值者(称为左子序列)和大于基准值者(称为右子序列),然后再对左子序列和右子序列分别进行快速排序,最终得到非递减的有序序列。 例如,整数序列19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25的第3小元素为12。整数序列19,12,7,30,11,11,7,53,78,25,7的第3小元素为7。 函数partition(int a[ ], int low,int high)以a[low]的值为基准,对a[low]、a[low+1]、、 a[high]进行划分,最后将该基准值放入a[i] (lowihigh),并使得a[low]、a[low+1]、,..、 A[i-1]都小于或等于a[i],而a[i+1]、a[i+2]、..、a[high]都大于a[i]。 函教findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k)在a[startIdx]、a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第k小的元素。【代码】 include stdio.h include stdlib.h Int partition(int a [ ],int low, int high) {//对 a[low..high]进行划分,使得a[low..i]中的元素都不大于a[i+1..high]中的元素。 int pivot=a[low]; //pivot表示基准元素 Int i=low,j=high; while(( 1) ){ While(ija[j]pivot)--j; a[i]=a[j] While(ija[i]=pivot)++i; a[j]=a[i] } (2) ; //基准元素定位 return i; } Int findkthElem(int a[ ],int startIdx,int endIdx, int k) {//整数序列存储在a[startldx..endldx]中,查找并返回第k小的元素。 if (startldx0 ||endIdx0 || startIdxendIdx || k1 ||k-1endIdx ||k-1startIdx) Return-1; //参数错误 if(startIdxendldx){ int loc=partition(a, startIdx, endldx); ∥进行划分,确定基准元素的位置 if (loc==k-1) ∥找到第k小的元素 return (3) ; if(k-1 loc) //继续在基准元素之前查找 return findkthElem(a, (4) ,k); else //继续在基准元素之后查找 return findkthElem(a, (5) ,k); } return a[startIdx]; } int main() { int i, k; int n; int a[] = {19, 12, 7, 30, 11, 11, 7, 53, 78, 25, 7}; n= sizeof(a)/sizeof(int) //计算序列中的元素个数 for (k=1;k<n+1;k++){ for(i=0;i<n;i++){ printf(%d/t,a[i]); } printf(\n); printf(elem %d=%d\n,k,findkthElem(a,0,n-1,k));//输出序列中第k小的元素 } return 0; }

根据枢轴元素(或基准元素)划分序列而进行排序的是( )。A. 快速排序 B. 冒泡排序 C. 简单选择排序 D. 直接插入排序

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 (61) 算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为,则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 ( ) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (请作答此空) 。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(请作答此空)算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为( )。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了( )算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(请作答此空)。

阅读以下说明和代码,填补代码中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第 k 小的元素(即 将元素从小到大排序后,取第 k 个元素)。对一个整数序列进行快速排序的方法是:在待排序的整数序列中取第一个数 作为基准值,然后根据基准值进行划分,从而将待排序的序列划分为不大于基准 值者(称为左子序列)和大于基准值者(称为右子序列),然后再对左子序列和 右子序列分别进行快速排序,最终得到非递减的有序序列。例如,整数序列“19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第 3 小元素为 12。整数序列“19, 12,7,30, 11, 11,7,53. 78, 25, 7"的第 3 小元素为 7。函数 partition(int a[], int low,int high)以 a[low]的值为基准,对 a[low]、 a[low+l]、…、a[high]进行划分,最后将该基准值放入 a[i] (low≤i≤high),并 使得 a[low]、a[low+l]、,..、A[i-1]都小于或等于 a[i],而 a[i+l]、a[i+2]、..、 a[high]都大于 a[i]。函 教 findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k) 在 a[startIdx] 、 a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第 k 小的元素。【代码】#include #include Int partition(int a [],int low, int high){//对 a[low..high]进行划分,使得 a[low..i]中的元素都不大于 a[i+1..high]中的 元素。int pivot=a[low]; //pivot 表示基准元素 Int i=low,j=high;while(( 1) ){While(ipivot)--j; a[i]=a[ j] While(ipivot)++i; a[ j]=a[i]}(2) ; //基准元素定位 return i;}Int findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx, int k){//整数序列存储在 a[startldx..endldx]中,查找并返回第 k 小的元素。if (startldxendIdx || kendIdx||k-1 if (loc==k-1) ∥找到第 k 小的元素return (3) ;if(k-l 小的元素}return 0;}

快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 (请作答此空) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 ( ) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

通过设置基准(枢轴)元素将待排序的序列划分为两个子序列,使得其一个子序列的元素均不大于基准元素,另一个子序列的元素均不小于基准元素,然后再分别对两个子序列继续递归地进行相同思路的排序处理,这种排序方法称为( )。A.快速排序B.冒泡排序C.归并排序D.简单选择排序

对下列4个序列用快速排序方法进行排序,以序列的第1个元素为基准进行划分。在第1趟划分过程中,元素移动次数最多的是()。A.70,75,82,90,23,16,10,68B.70,75,68,23,10,16,90,82C.82,75,70,16,10,90,68,23D.23,10,16,70,82,75,68,90

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(61)算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(62)。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯

对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是()A、选择排序B、直接插入排序C、快速排序D、起泡排序

对序列(49,38,65,97,76,27,13,50)采用快速排序法进行排序,以序列的第一个元素为基准元素得到的划分结果是()

排序的方法有很多种,()法从未排序序列中依次取出元素,与已排序序列中的元素作比较,将其放入已排序序列的正确位置上。()法从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列的一端。交换排序是对序列中元素进行一系列比较,当被比较的两元素为逆序时,进行交换;()和()是基于这类方法的两种排序方法,而()是比()效率更高的方法;()法是基于选择排序的一种方法,是完全二叉树结构的一个重要应用。

在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

填空题对序列(49,38,65,97,76,27,13,50)采用快速排序法进行排序,以序列的第一个元素为基准元素得到的划分结果是()

单选题对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是()A选择排序B直接插入排序C快速排序D起泡排序