快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(61)算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(62)。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(61)算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(62)。

A.O(n)和O(nlgn)
B.O(n)和O(n2)
C.O(nlgn)和O(nlgn)
D.O(nlgn)和O(n2)

参考解析

解析:将数据分成若干份,每份单独处理后再合并,其思想为分治。理想情况下,快速排序每次将数据划分为规模相近的两部分,并递归至不可再划分,因此其时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下,每次划分都极不均匀,如一个类别中仅有一个元素,另一个类别中包含剩余所有元素。这时划分的复杂度为O(n),”次操作的总复杂度为O(n2)。

相关考题:

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

● 以下关于快速排序算法的描述中,错误的是 (64) 。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为 (65) 时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。(64)A. 快速排序算法是不稳定的排序算法B. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n1gn)C. 快速排序算法是一种分治算法D. 当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度(65)A. 45,12,30,25,67,52,85B. 85,67,52,45,30,25,12C. 12,25,30,45,52,67,85D. 45,12,25,30,85,67,52

以下关于快速排序算法的描述中,错误的是( )。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为( )时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A.快速排序算法是不稳定的排序算法B.快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C.快速排序算法是一种分治算法D.当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度

阅读下列说明、流程图和算法,将应填(n)处的字句写在对应栏内。[说明]下面的流程图(如图3所示)用N - S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是:以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于A[i],并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数,下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为 low,上界为high,数组中的元素互不相同。例如,对数组(4,2,8,3,6),以4为基准数的划分过程如下:[流程图][算法说明]将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分,就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[],int low,int hieh)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[],int L,int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。[算法]void sort(int A[],int L,int H) {if (L<H) {k=p(A,L,R); //p()返回基准数在数组A中的下标sort((4)); //小于基准敷的元素排序sort((5)); //大于基准数的元素排序}}

假设要排序包含n个元素的数组,请给出在各种不同的划分情况下,快速排序的时间复杂度(用 O记号)。最佳情况为(4),平均情况为(5),最坏情况为(6)。(2)假设要排序的n个元素都具有相同值时,快速排序的运行时间复杂度属于哪种情况? (7)。 (最佳、平均、最坏)

阅读以下算法说明,根据要求回答问题1~问题3。[说明]快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。1.分解:选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r],使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素,小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。2.递归求解:通过递归的调用快速排序,对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。3.合并:快速排序在原地排序,故无需合并操作。下面是快速排序的伪代码,请将空缺处(1)~(3)的内容填写完整。伪代码中的主要变量说明如下。A:待排序数组p,r:数组元素下标,从p到rq:划分的位置x:枢轴元素i:整型变量,用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值,小于或等于枢轴元素的值j:循环控制变量,表示数组元素下标

● 若总是以待排序列的第一个元素作为基准元素进行快速排序,那么最好情况下的时间复杂度为 (65) 。

通过设置基准(枢轴)元素将待排序的序列划分为两个子序列,使得其一个子序列的元素均不大于基准元素,另一个子序列的元素均不小于基准元素,然后再分别对两个子序列继续递归地进行相同思路的排序处理,这种排序方法称为()。 A、快速排序B、冒泡排序C、简单选择排序D、归并排序

阅读下列说明、流程图和算法,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【流程图说明】下图所示的流程图5.3用N-S盒图形式描述了数组Array中的元素被划分的过程。其划分方法;以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于Array[i],并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数,下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low,上界为high,数组中的元素互不相同。【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分,就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int Array[],int low,int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组Ar ray中的下标。递归函数void sort(int Array[],int L,int H)的功能是实现数组Array中元素的递增排序。【算法】void sort(int Array[],int L,int H){if (L<H) {k=p(Array,L,H);/*p()返回基准数在数组Array中的下标*/sort((4));/*小于基准数的元素排序*/sort((5));/*大于基准数的元素排序*/}}

若总是以待排序列的第一个元素作为基准元素进行快速排序,那么最好情况下的时间复杂度为(65)。A.O(log2n)B.O(n)C.O(nlog2n)D.O(n2)

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 (61) 算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为,则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

●试题二阅读下列说明、流程图和算法,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下面的流程图(如图3所示)用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是:以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于A[i],并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数,下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low,上界为high,数组中的元素互不相同。例如,对数组(4,2,8,3,6),以4为基准数的划分过程如下:【流程图】图3流程图【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分,就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[],int low,int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[],int L,int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。【算法】void sort (int A[], int 1,int H){if ( LH){k=p(A,L,R);//p()返回基准数在数组A中的下标sort( (4) );//小于基准数的元素排序sort( (5) );//大于基准数的元素排序}}

● 如果待排序序列中两个元素具有相同的值,在排序前后它们的相互位置发生颠倒,则称该排序算法是不稳定的。 (41) 是稳定的排序方法,因为这种方法在比较相邻元素时,值相同的元素并不进行交换。(41)A. 冒泡排序B. 希尔排序C. 快速排序D. 简单选择排序

快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 ( ) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (请作答此空) 。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(请作答此空)算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为( )。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了( )算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(请作答此空)。

快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 (请作答此空) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 ( ) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

通过设置基准(枢轴)元素将待排序的序列划分为两个子序列,使得其一个子序列的元素均不大于基准元素,另一个子序列的元素均不小于基准元素,然后再分别对两个子序列继续递归地进行相同思路的排序处理,这种排序方法称为( )。A.快速排序B.冒泡排序C.归并排序D.简单选择排序

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(61)算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(62)。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

在n个数的数组中确定其第i(1≤i≤n)小的数时,可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分,先确定第k小的数,根据i和k的大小关系,进一步处理,最终得到第i小的数。划分过程中,最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的(64)元素。此时,算法在最坏情况下的时间复杂度为(不考虑所有元素均相等的情况)(65)。A.Θ(n)B.Θ(lgn)C.Θ(nlgn)D.Θ(n2)

在n个数的数组中确定其第i(1≤i≤n)小的数时,可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分,先确定第k小的数,根据i和k的大小关系,进一步处理,最终得到第i小的数。划分过程中,最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的(64)元素。此时,算法在最坏情况下的时间复杂度为(不考虑所有元素均相等的情况)(65)。A.第一个B.最后一个C.中位数D.随机一个

快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯

对用数组存储的线性表(16,15,32,11,6,30),用快速排序算法进行由小到大排序,若排序下标范围为0~5,选择元素16作为支点,调用一趟快速排序算法后,元素16在数组中的下标位置为()

在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

单选题在寻找n个元素中第k小元素问题中,如使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A随机选择一个元素作为划分基准B取子序列的第一个元素作为划分基准C用中位数的中位数方法寻找划分基准D以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

单选题每次把待排序方的区间划分为左、右两个区间,其中左区间中元素的值不大于基准元素的值,右区间中元素的值不小于基准元素的值,此种排序方法叫做()。A冒泡排序B堆排序C快速排序D归并排序