增加Cache块大小一定会降低失效率吗？

采用组相联映像、LRU替换算法的Cache存储器,不影响Cache命中率的方法是() A.增加Cache中的块数B.增大组的大小C.增大主存容量D.增大块的大小

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在Cache中，只要增加块容量，一定可以减小失效率。

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采用组相联映像的Cache存储器，为提高其等效性访问速度应（）。A、增大主存容量（Cache大小不变）B、增加Cache的块数（块的大小不变）C、减小组的大小（块的大小不变）D、减小块的大小（组的大小不变）

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增加Cache块大小，对Cache性能有何影响？其原因是什么？

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组相联映像、LRU替换的Cache存储器，不影响Cache命中率的是（）。A、增加Cache中的块数B、增大组的大小C、增大主存容量D、增大块的大小

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大小为N的直接映象Cache的失效率约等于大小为（）的两路级相联Cache的失效率，这称为（）规则。

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在Cache-主存中，改进Cache性能的某一方面是以损失另一方面性能为代价的。如增加Cache块大小在降低失效率的同时增加（），而提高相联度在降低失效率的同时则是以增加（）为代价的。

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对于采用组相联映像、LRU替换算法的cache存储器来说，不影响cache命中率的是（）A、增加cache中的块数B、增大组的大小C、增大主存容量D、增大块的大小

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降低Cache失效率的措施有哪些？

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采用LRU替换的Cache存储器，分配给程序的Cache容量一定时，块的大小增大，Cache的命中率将先上升，到一定时候又会逐渐降低。

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降低失效率最简单的方法是增加块大小，但增加块大小会产生双重作用，一方面减少了（）失效，另一方面增加了（）失效。

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2：1Cache经验规则是指大小为N的（）Cache的失效率约等于大小为1/2的（）Cache的失效率。

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降低Cache失效率有哪些方法？

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Cache用组相联映射，一块大小为128B，Cache共64块，4块分一组。主存有4096块，主存地址共需（）位。A、19B、18C、17D、16

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按效率工资论，下列正确的是（）。A、工资水平只要不为零，总能雇佣到一定数量的工人B、降低工资水平，不一定会降低平均效率C、提高工资水平，不一定会提高平均效率D、工资增加对平均效率的影响是递减的