以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器,正确的说法包括()。A.是一种概率分类器B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C.所谓“朴素”假设,即是简单样本的假设D.所谓“朴素”假设,即是样本特征(属性)的条件独立假设

以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器,正确的说法包括()。

A.是一种概率分类器

B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C.所谓“朴素”假设,即是简单样本的假设

D.所谓“朴素”假设,即是样本特征(属性)的条件独立假设


参考答案和解析

相关考题:

下面不是分类的常用方法的有() A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场

设电灯泡使用寿命在2000h以上的概率为0.15,如果要求3个灯泡在使用2000h以后只有一个不坏的概率,则只需用()即可算出 A、全概率公式B、古典概型计算公式C、贝叶斯公式D、贝努利公式

对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

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朴素贝叶斯分类是基于()假设。

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为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

贝叶斯统计的基础是()的概念。

贝叶斯理论是用于计算()A、先验概率B、事件的并C、事件的交D、后验概率

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