多层感知机的学习能力有限,只能处理线性可分的二分类问题。() 此题为判断题(对,错)。

多层感知机的学习能力有限,只能处理线性可分的二分类问题。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

单层感知机对于线性不可分的数据,学习过程也可以收敛。() 此题为判断题(对,错)。

单层感知机模型属于()模型。 A、二分类的线性分类模型B、二分类的非线性分类模型C、多分类的线性分类模型D、多分类的非线性分类模型

单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题。

77、辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题

支持向量机只能解决数据线性可分的问题。

9、单层感知机无法解决异或问题,这是因为异或问题是一个非线性问题,而单层感知机属于一种线性分类器。

以下关于感知器算法说法错误的是A.即使训练数据集线性可分,感知器算法也不一定收敛B.当感知器算法存在多个解时,对于同一个训练集,感知器初始值不同,最后得到的解可能不同C.当训练集线性不可分时,袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解D.多层感知机是感知机的推广,克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点

13、支持向量机只能处理线性可分类的模式识别问题。

辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题