单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题。
单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题。
相关考题：
3、下列关于感知机算法，描述错误的是______。A．感知机训练法则不能根据训练样本的标签值与输出之间的误差来自动调整权值B．对于非线性可分的数据集，感知机训练法则的迭代结果会一直振荡C．Delta法则可以解决非线性数据集无法收敛的问题D．感知机算法中不同的权值向量初始值可能会导致不同的决策边界
以下关于感知器算法说法错误的是A．即使训练数据集线性可分，感知器算法也不一定收敛B．当感知器算法存在多个解时，对于同一个训练集，感知器初始值不同，最后得到的解可能不同C．当训练集线性不可分时，袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解D．多层感知机是感知机的推广，克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点