某算法的时间复杂度是O(n*n),表明该算法的()。A.问题规模是n*nB.问题规模与n*n正比C.执行时间与n*n正比D.执行时间等于n*n
某算法的时间复杂度是O(n*n),表明该算法的()。
A.问题规模是n*n
B.问题规模与n*n正比
C.执行时间与n*n正比
D.执行时间等于n*n
参考答案和解析
执行时间与n 2 成正比
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A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小
● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)
单选题从n个数中选取最大元素()。A基本操作是数据元素间的交换B算法的时间复杂度是O(n)C算法的时间复杂度是O(n2)D需要进行(n+1)次数据元素间的比较