某算法的时间复杂度是O（n^2)，表明该算法（）。A．问题规模是n^2B．问题规模与n^2成正比C．执行时间等于n^2D．执行时间与n^2成正比
某算法的时间复杂度是O（n^2)，表明该算法（）。
A．问题规模是n^2
B．问题规模与n^2成正比
C．执行时间等于n^2
D．执行时间与n^2成正比
参考答案和解析
C
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关于排序算法的以下说法，错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2)，最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)
单选题从n个数中选取最大元素（）。A基本操作是数据元素间的交换B算法的时间复杂度是O（n）C算法的时间复杂度是O（n2）D需要进行（n+1）次数据元素间的比较