设某大型商场的数据仓库需要采取一定的数据抽取策略从商场业务数据库系统中采集数据。设数据仓库环境中有客户名单、商品销售细节和商品每日销售汇总数据，并有应用系统需要分析每周客户增长趋势和每日商品销售趋势。下列数据抽取或更新策略一般情况下最为合理的是A．每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据B．每天做一次客户名单快照，根据客户名单的变化修改数据仓库中的最终客户名单。销售细节每天晚上采用增量方式进行抽取，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据C．每周做一次客户名单快照，每天做一次销售细节快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据D．每周在发现客户名单中的信息有变化时，对客户名单做一次快照。对销售细节数据采用增量方式，每天抽取一次新的销售数据，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
设某大型商场的数据仓库需要采取一定的数据抽取策略从商场业务数据库系统中采集数据。设数据仓库环境中有客户名单、商品销售细节和商品每日销售汇总数据，并有应用系统需要分析每周客户增长趋势和每日商品销售趋势。下列数据抽取或更新策略一般情况下最为合理的是
A．每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据
B．每天做一次客户名单快照，根据客户名单的变化修改数据仓库中的最终客户名单。销售细节每天晚上采用增量方式进行抽取，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
C．每周做一次客户名单快照，每天做一次销售细节快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据
D．每周在发现客户名单中的信息有变化时，对客户名单做一次快照。对销售细节数据采用增量方式，每天抽取一次新的销售数据，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
相关考题：
设有某大型联锁商场，建立有面向业务的数据库应用系统和面向决策支持的数据仓库系统，数据仓库系统每天夜间需要从数据库应用系统的数据库导入新数据。在下列数据表中，最不适合采用快照方式从数据库应用系统中获取数据的是A．商品表和商品类别表B．员工表和供应商表C．商品销售表和商品采购表D．商场组织机构表
请按要求解答下列问题：①在设计数据库应用系统时，需要对系统所需的存储空间进行规划。规划时需要考虑多种因素，请列出其中的4种。②设有商品销售系统，该系统每天最多产生1万条商品销售记录，并用商品销售数据表保存销售记录。系统需要保存3年的销售记录，每年按365天计算。商品销售数据表包含的属性及各属性占用的字节分别为：商品号(10个字节)、销售数量(8个字节)、价格(8个字节)、金额(8个字节)、收银台编号(4个字节)、销售员编号(4个字节)、销售时间(8个字节)。保存该表的数据库管理系统的数据存储单位是数据页，每页大小为8kB(共8192个字节)。该数据库管理系统规定数据页空间全部用于保存销售数据，并且存储销售数据时单条记录不允许跨数据页存放。请计算在数据库中保存商品销售数据表需要的数据页数目，要求写出计算过程。
设用户对某商场数据库应用系统有下列活动： Ⅰ．在该数据库应用系统运行前建立数据库，并建立初始的商品清单和销售人员数据等基础数据 Ⅱ．根据商场销售业务开展情况，调整数据库中的商品清单和价格 Ⅲ．为了应对商场业务增长过快带来的数据库数据增长迅速而扩展硬盘空间 Ⅳ．为了安全考虑，定期对数据库系统中的数据进行转储 Ⅴ．国庆期间，在应用系统中增加一条规则“节日期间所有商品打八折” Ⅵ．在系统中模拟生成大规模销售数据，并开启所有收银台终端，在所有终端启动自动批量收银程序，测试系统的A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅱ和ⅤC．Ⅲ、Ⅳ和ⅥD．Ⅰ和Ⅵ
设某系统中有商品销售表(商品号，商品类别，数量，单价，销售日期，销售时间)，该表数据量大，在工作时间会被频繁插入销售数据。用户需要经常查询每天各类别商品的销售总量。为了提高查询效率，下列措施中最为有效且合理的是A．在商品销售表上针对商品类别和销售日期属性建立索引B．建立商品分类别日销售汇总表(商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可C．在商品销售表的商品号和销售日期属性上建立索引D．建立商品日销售汇总表(商品号，商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可
某大型超市的数据库应用系统中，设有下列数据： Ⅰ.商品清单 Ⅱ. DBMS中的数据字典 Ⅲ.商品销售细节数据 Ⅳ.数据库结构说明文档 Ⅴ.前端应用程序报表中数据项的定义及说明文档 Ⅵ.商品分类销售汇总数据 以上数据中，一般属于元数据的是A．仅Ⅰ、Ⅲ和ⅥB．仅Ⅱ、Ⅴ和ⅥC．仅Ⅰ、Ⅱ和ⅣD．仅Ⅱ、Ⅳ和Ⅴ
某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表T(商品号，数量，价格，时间)，其细节数据保存期为2年，每年销售记录约有5千万条。设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为5年，为了提高这项分析需求的执行效率，下列方案合理且有效的是______。A．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节 数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图V1(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，将V1作为数据分析源C．在商品号属性上为T建立索引，建立物化视图V2(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新，并将V2作为分析数据源D．建立物化视图V3(商品号，月销售总数量，月销售总金额，月份)，每天清空V3，并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源
（ 3 ）请按要求解答下列问题：① 在设计数据库应用系统时 ， 需要对系统所需的存储空间进行规划 。 规划时需要考虑多种因素 ， 请列出中的 4 种（ 4 分）② 设有商品销售系统，该系统每天最多产生 1 万条商品销售记录，并用商品销售数据表保存销售记录 。 系统需要保存 3 年的销售记录 ， 每年按 365 天计算 。 商品销售数据表包含的属性及各属性占用的字节分别为 ：商品号 （ 10 各字节 ） 、 销售数量 （ 8 各字节 ） 、 价格 （ 8 各字节 ） 、 金额 （ 8 各字节 ） 、收银台编号 （ 4 各字节）、销售员编号（ 4 各字节）、销售时间（ 8 各字节）。保存该表的数据库管理系统的数据存储单位是数据页 ， 每页大小为 8KB （ 共 8192 个字节 ） 。 该数据库管理系统规定数据页空间全部用于保存销售数据 ，并且存储销售数据时单条记录不允许跨数据页存放。请计算在数据库中保存商品销售数据表需要的数据页数目，要求写出计算过程。（ 6 分）
（ 18 ）关于数据仓库的特性，下列说法正确的是A ）面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据B ）集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中C ）集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中D ）随时间变化是指数据仓库中的每个数据单一般都有时间标志，且其中各种数据（包括原始数据）会随时间变化被经常修改
（ 30 ） 某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表 T （ 商品号 ， 数量 ， 价格 ， 时间 ） ， 其细节数据保存期 为2 年 ， 每年销售记录约有 5 千万条 。 设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析 ，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为 5 年 ， 为了提高这项分析需求的执行效率 ， 下列方案合理且有效的是A ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图 V 1 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ，将 V 1 作为数据分析源C ）在商品号属性上为 T 建立索引，建立物化视图 V 2 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ， 每天根据 T 中新产生的数据对 V 2 进行增长式更新，并将 V 2 作为分析数据源D ） 建立物化视图 V 3 （ 商品号 ， 月销售总数量 ， 月销售总金额 ， 月份 ） ， 每天清空 V 3 ， 并根据表 T 重新计 算V 3 ，并将 V 3 作为分析数据源
● 关于数据仓库的特性，下列说法正确的是（）。（）A. 面向主题的特性是指在组织数据仓库时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据B. 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中C. 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中D. 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据（包括原始数据）会随时间变化被经常修改
关于数据仓库中数据的描述，错误的是A．数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取来的B．数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到C．数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据D．数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:()。 A.描述哪些数据在数据仓库中B.定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据C.记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排D.记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况E.衡量数据质量
在各种数据环境中，粒度用于描述数据的综合程度。设某系统中有商品销售表(商品号，销售量，单价，日期，时间) 和商品周销售表(商品号，周销售量，周) ，则商品销售表的粒度级要 (7) 于商品周销售表的粒度级。若两个表的时间跨度相同，则商品销售表中存放的数据量要 (8) 于商品周销售表的数据量。（7）
关于商场的DBAS，设有如下数据内容：Ⅰ．数据库结构说明Ⅱ．顾客名单Ⅲ．数据清洗规则Ⅳ．订单细节数据Ⅴ．商品分类销售汇总数据上述选项中是元数据的是（ ）。A.仅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅣB.仅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅤC.仅Ⅰ和ⅢD.全部都是
设有某电子商务平台，该平台业务繁忙。为实现面向用户的精确营销，提高向用户推荐商品的成功率，需要建立数据仓库系统，并将数据仓库作为数据挖掘应用程序的数据源。设电子商务平台的OLTP环境中有销售数据表Tl和用户信息表T2。数据仓库用表T3保存近5年的销售细节数据，同时有用户信息表T4和用户商品推荐表T5。下列方案一般情况下最为合理的是（ ）。A.实时更新T3，即每产生一条销售记录，就将该记录同时写到T1和T3中，并触发数据挖掘程序运行，以增加数据挖掘结果的准确性和实时性B.当一个销售事务完成并生成销售记录后，触发数据挖掘程序在T1上执行并得到针对该用户的商品推荐列表，然后将商品推荐列表写到T5中。每隔数小时从T1获取新数据批量更新T3C.根据T1的变化实时更新T3，每天定时运行数据挖掘程序，生成用户商品推荐列表，并将其写到T5中D.每天根据T1对T3做一次批量更新，数据挖掘程序根据新数据生成用户商品推荐列表，并将其写到T5中
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
商品流通企业管理信息系统的数据处理功能中，属于数据收集功能的是（ ）。A．针对某种商品统计其不同花色、规格的销售量B．将某种商品销售量的统计结果分别打印成报表、图表C．根据某种商品销售量的统计结果，制定此商品新的采购计划D．根据某种商品销售量的统计结果，预测相关商品的销售量
在建立数据仓库的数据集成工作中,需要采用适当的策略从数据源获取变化数据。下列数据表中,一般情况下不适宜采用快照方式从业务系统获取数据的是( )。 A.顾客表、商品类别表B.门店表、销售人员表C.商场商品销售表、电信公司通话详单B.商品清单、商品类别表
某大型超市的数据库应用系统中,设有下列数据:Ⅰ.商品清单Ⅱ.商品销售细节数据Ⅱ.DBMS中的数据字典Ⅳ.数据库结构说明文档V.前端应用程序表中数据项的定义及说明文档Ⅵ.商品分类销售汇总数据以上数据中,一般不属于元数据的是()。 A.仅Ⅰ、Ⅲ和ⅥB.仅Ⅱ、V和ⅥC.仅Ⅰ、Ⅱ和ⅥD.仅Ⅱ、Ⅳ和V
关于商场的DBAS,设有如下数据内容:Ⅰ.数据库结构说明Ⅱ.顾客名单Ⅲ.数据清洗规则Ⅳ.订单细节数据V.商品分类销售汇总数据上述选项中是元数据的是()。 A.仅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅣB.仅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和VC.仅Ⅰ和ⅢD.全部都是
设有某OLAP多维分析工具，对由商品销售表、商品采购表、商品表、商品类别表、顾客表、供应商表构成的主题区域进行主题分析。为了反映数据的变化，系统需要采用适当的策略从数据源获取变化数据。这些数据表中，一般情况下，不太适合采用快照方式从业务系统获取数据的是A．商品销售表、商品采购表B．商品表、商品类别表C．顾客表、商品类别表、供应商表D．都不适合
在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下哪种系统管理功能: A.描述哪些数据在数据仓库中B.优化和执行所接收到的数据库查询、处理指令C.定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据D.记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排
某大型超市的数据库应用系统中，设有下列数据：Ⅰ．商品清单Ⅱ．DBMS中的数据字典Ⅲ．商品销售细节数据Ⅳ．数据库结构说明文档Ⅴ．前端应用程序报表中数据项的定义及说明文档Ⅵ．商品分类销售汇总数据以上数据中，一般属于元数据的是______。A) 仅Ⅰ和ⅢB) 仅Ⅱ和ⅢC) 仅Ⅰ和ⅣD) 仅Ⅰ和ⅡA．B．C．D．
商品流通企业管理信息系统的数据处理功能中，属于数据收集功能的是()。A:针对某种商品统计其不同花色、规格的销售量B:将某种商品销售量的统计结果分别打印成报表、图表C:根据某种商品销售量的统计结果，制定此商品新的采购计划D:根据某种商品销售量的统计结果，预测相关商品的销售量
在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下哪种系统管理功能:A、描述哪些数据在数据仓库中B、优化和执行所接收到的数据库查询、处理指令C、定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据D、记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排
多选题在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下哪种系统管理功能:A描述哪些数据在数据仓库中B优化和执行所接收到的数据库查询、处理指令C定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据D记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排