在各种数据环境中，粒度用于描述数据的综合程度。设某系统中有商品销售表(商品号，销售量，单价，日期，时间) 和商品周销售表(商品号，周销售量，周) ，则商品销售表的粒度级要 (7) 于商品周销售表的粒度级。若两个表的时间跨度相同，则商品销售表中存放的数据量要 (8) 于商品周销售表的数据量。（7）
在各种数据环境中，粒度用于描述数据的综合程度。设某系统中有商品销售表(商品号，销售量，单价，日期，时间) 和商品周销售表(商品号，周销售量，周) ，则商品销售表的粒度级要 (7) 于商品周销售表的粒度级。若两个表的时间跨度相同，则商品销售表中存放的数据量要 (8) 于商品周销售表的数据量。
（7）
相关考题：
设某系统中有商品销售表(商品号，商品类别，数量，单价，销售日期，销售时间)，该表数据量大，在工作时间会被频繁插入销售数据。用户需要经常查询每天各类别商品的销售总量。为了提高查询效率，下列措施中最为有效且合理的是A．在商品销售表上针对商品类别和销售日期属性建立索引B．建立商品分类别日销售汇总表(商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可C．在商品销售表的商品号和销售日期属性上建立索引D．建立商品日销售汇总表(商品号，商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可
某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表T(商品号，数量，价格，时间)，其细节数据保存期为2年，每年销售记录约有5千万条。设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为5年，为了提高这项分析需求的执行效率，下列方案合理且有效的是______。A．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节 数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图V1(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，将V1作为数据分析源C．在商品号属性上为T建立索引，建立物化视图V2(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新，并将V2作为分析数据源D．建立物化视图V3(商品号，月销售总数量，月销售总金额，月份)，每天清空V3，并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源
设p为价格，q为销售量，则总指数的意义是（ ）。A．综合反映多种商品的销售量的变动程度B．综合反映商品价格和销售量的变动程度C．综合反映商品销售额的变动程度D．反映商品销售量变动对销售额变动的影响程度E．综合反映多种商品价格的变动程度
（ 30 ） 某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表 T （ 商品号 ， 数量 ， 价格 ， 时间 ） ， 其细节数据保存期 为2 年 ， 每年销售记录约有 5 千万条 。 设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析 ，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为 5 年 ， 为了提高这项分析需求的执行效率 ， 下列方案合理且有效的是A ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图 V 1 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ，将 V 1 作为数据分析源C ）在商品号属性上为 T 建立索引，建立物化视图 V 2 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ， 每天根据 T 中新产生的数据对 V 2 进行增长式更新，并将 V 2 作为分析数据源D ） 建立物化视图 V 3 （ 商品号 ， 月销售总数量 ， 月销售总金额 ， 月份 ） ， 每天清空 V 3 ， 并根据表 T 重新计 算V 3 ，并将 V 3 作为分析数据源
在SQL Server 2008中，设某数据库中有商品表（商品号，商品名，进货价格），商品号为主码；销售表（商品号，销售时间，销售数量，销售价格，本次利润），商品号和销售时间为主码，销售价格为本次销售商品的单价。现要求每当在销售表中插入前4列数据时（假设一次只插入一行数据），系统自动计算本次销售产生的利润，并将该利润赋给销售表的第5列“本次利润”。请编写实现上述功能的后触发型触发器代码。（10分）
设P为价格，q为销售量，则总指数的意义是( )。A．综合反映多种商品的销售量的变动程度B．综合反映商品价格和销售量的变动程度C．综合反映商品销售额的变动程度D．反映商品销售量变动对销售额变动的影响程度E．综合反映多种商品价格的变动程度
33、粒度指的是描述数据的综合程度，粒度越大表示数据细节数据多。