在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ－3σ,μ＋3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为() A、万分之三B、千分之零点三C、百分之零点三D、十分之三
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ－3σ,μ＋3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()
A、万分之三
B、千分之零点三
C、百分之零点三
D、十分之三
相关考题：
某元件的5个质量特性分类是：特性1为A类不合格；特性2，3为B类不合格；特性4，5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验，结果是：1个产品的特性1不合格；2个产品的特性1，2不合格；3个产品的特性3，4不合格；10个产品的特性4，5不合格。因此，该批产品中总共有( )。A．1个A类不合格，5个B类不合格，10个C类不合格B．3个A类不合格，5个B类不合格，23个C类不合格C．3个A类不合格品，5个B类不合格品，10个C类不合格品D．1个A类不合格品，5个B类不合格品，20个C类不合格品E．3个A类不合格品，3个B类不合格品，10个C类不合格品
某车间加工生产某种规格的电子元器件，日产量大约为2万只，这种元器件的质量特性包括阻值、焊接质量等，所有特性均合格时判定该元器件合格。使用一次抽样方案（200，5)对连续产品批进行验收，最近20批产品样本中检出的不合格品数分别为 6、2、4、2、0、3、3、0、4、5、1、0、2、3、1、4、2、5、3、0，共计 50 只。落在不合格品率控制图上控制限外的点有（)个。A. 0 B. 1C. 3 D. 6
某元件的5个质量特性分类是：特性1为A类不合格；特性2，3为B类不合格；特性4，5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验，结果是：1个产品的特性1不合格；2个产品的特性1，2不合格；3个产品的特性3，4不合格；10个产品的特性4，5不合格。因此，该批产品中总共有（ ）。A. 1个A类不合格，5个B类不合格，10个C类不合格B. 3个A类不合格，5个B类不合格，23个C类不合格C. 3个A类不合格品，5个B类不合格品，10个C类不合格品D. 1个A类不合格品，5个B类不合格品，20个C类不合格品E. 3个A类不合格品，3个B类不合格品，10个C类不合格品
正态分布质量控制的3σ原则指产品质量数据落在µ+3σ和µ-3σ的概率为（）A．68.26%B．95.46%C．99.73%D．99.9997%