在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在3S中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为() A、万分之三B、千分之零点三C、百分之零点三D、十分之三
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在3S中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()
A、万分之三
B、千分之零点三
C、百分之零点三
D、十分之三
相关考题：
对于产品的某个质量特性X的不合格品率，在计算之前需要知道的条件有( )。A．产品质量特性X的分布，在过程受控情况下X的分布常为正态分布(μ，σ2)，这是稳定过程的概括B．某个公认标准对产品特性的要求C．企业对产品下达的任务书D．X低于下规范限的概率和X高于上规范限的概率
某车间的一条生产线，正常运转的概率为90%，不正常运转的概率为10%。正常运转时，生产95%的合格品和5%的不合格品；不正常运转时，生产10%的合格品和90%的不合格品。从产品中任取一件检查，则：若发现此产品是合格品，则这条生产线正常运转的概率是（ ）。A. 0. 3333 B. 0.8550 C. 0.8650 D.0.9884
某工厂生产的产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率为（）。A．0.751B．0.867C．0.982D．0.9979
9、某工厂生产的产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率为（）。A．0.751B．0.867C．0.982D．0.9979
已知一批产品中有95%是合格品，检查产品时，合格品被误为是次品的概率为0.02，一个次品被误为合格品的概率是0.03。任意抽查一个产品被认为是合格品的概率.