玉米杂交种川单14号作为四川省玉米区域试验山区组的对照种,获得某年在10个试点的产量(x,kg/667m2),已计算得平均数=497.7,标准差s=80.347,该品种产量95%置信度的置信区间是()。(注意:t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250) A.[417.353,578.047]B.[472.292,523.108]C.[440.227,555.173]D.[415.124,580.276]

玉米杂交种川单14号作为四川省玉米区域试验山区组的对照种,获得某年在10个试点的产量(x,kg/667m2),已计算得平均数=497.7,标准差s=80.347,该品种产量95%置信度的置信区间是()。(注意:t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250)

A.[417.353,578.047]

B.[472.292,523.108]

C.[440.227,555.173]

D.[415.124,580.276]


相关考题:

为了鉴定某玉米品种的纯度,调查了500株,发现10株为杂株,该玉米品种的杂株率置信度99%的置信区间是()(注意:u0.05=1.96,u0.01=2.58)。 A.[-∞,+∞]B.[0.02,0.98]C.[0.0077,0.0323]D.[0.0038,0.0362]

为了研究不同品种和种植密度对玉米产量的影响,品种(A)设置3个水平,种植密度(B)设置4个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)。用SSR法对4个种植密度的小区产量平均数进行多重比较,已计算得误差均方MSe=202.0833,则平均数标准误=()。 A.50.5208B.7.1078C.67.3611D.8.2074

随机抽测5年生的杂交杨树50株,得树高的平均数=9.36m,标准差s=1.36m。这批杨树树高95%置信度的置信区间为()。(注:t0.05(49)=2.010,t0.01(49)=2.680) A.[8.974,9.746]B.[8.845,9.875]C.[8.000,10.720]D.[9.168,9.552]

六、分析题(每题10分,2小题共20分) 1、某食品厂生产的某款果脯的平均净重为114g,从某一批次中随机抽测了10袋,其平均净重为114.5g,标准差为1.581g。试检验所得样本平均数与总体平均数有无显著差异。已知t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250。

一般母猪的怀孕期为114天,从某一群体中随机抽测了10头母猪,其平均妊娠期为114.5天,标准差为1.581天。试检验所得样本平均数与总体平均数114天有无显著差异? 已知t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250

有一个青饲玉米的比较试验,供试品种为A、B、C、D 4个,处理重复3次,随机区组设计,小区计产面积20m2,得到各小区的生物学产量(kg)。用SSR法对各品种小区生物学产量平均数间进行多重比较,则()。 各品种小区生物学产量平均数间的多重比较表 品种 平均数 显著性 5% 1% A 306.0000 a A B 267.3333 b B C 224.0000 c C D 214.3333 c CA.品种A的小区生物学产量平均数最高,极显著高于其余3个品种B.品种D的小区生物学产量平均数最低,与其余品种都差异显著C.品种D的小区生物学产量平均数最低,与其余品种都差异极显著D.品种B的小区生物学产量与品种A间差异不显著

测得玉米品种BS24 10个果穗长度(x)分别为:19,21,20,20,18,19,22,21,21,19(cm),玉米品种BS24果穗长度99%置信度下的置信区间是()(注意:t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250)。A.[18, 22]B.[19.11, 20.89]C.[18.72, 21.28]D.[-∞, +∞]

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株/hm2),测得相应的玉米籽粒产量(y,kg/hm2)。已计算得两变量的相关系数r=0.765(注意:r0.05(4)=0.811,r0.01(4)=0.917),表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株/hm2),测得相应的玉米籽粒产量(y,kg/hm2)。已计算得两变量的相关系数r=0.765(注意:r0.05(4)=0.811,r0.01(4)=0.917),表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。

为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株/hm2),测得相应的玉米籽粒产量(y,kg/hm2)。已计算得两变量的相关系数r=0.765(注意:r0.05(4)=0.811,r0.01(4)=0.917),表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。