研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
回归模型， 回归模型，,i=1，，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
下面说法正确的有（）。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？
什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
利用与环境因子相关联的生产力模型来估计现有的陆地生产力时，模型主要包括（）。A、经验回归模型和较为简单的机制性过程模型B、经验回归模型和较为复杂的机制性过程模型C、理论回归模型和较为简单的机制性过程模型D、理论回归模型和较为复杂的机制性过程模型
由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）A、系统变参数模型B、系统模型C、变参数模型D、分段线性回归模型
当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。A、因变量个数不同B、建立回归模型的计算量不同C、回归分析原理不同D、回归分析步骤不同
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（ ）。A模型的数量B样本量C因变量数量D自变量数量
判断题拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A对B错
单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型