在进行方差检验时,如果F>1,则()。 A.实验处理基本无效B.实验处理间的差异不够大C.实验处理间存在显著差异D.无法确定
如果该测验结果显著说明组间协方差存在显著差异,违法了判别分析模型的关键假设。此时应该用()来作判别分析。 A. 组间协方差矩阵B. 组间相关矩阵C. 组间相关矩阵D. 组内协方差矩阵
指导语是（）A、为测验主试编写的测验实施说明，包括说明测验的做题要求和答题方法。B、测验的题目C、测验的项目D、测验的解释说明
测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用（），测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用（）。
对A因素有3个水平，B因素有4个水平交叉分组资料方差分析时，若A因素F测验达显著，则A因素必需要作均数间多重比较。
在多重比较中，当样本数大于等于3时，t测验，SSR测验、q测验的显著尺度（）测验最高，（）测验最低。
以下关于F检验法的说法正确的有（）。A、通过比较两组数据的标准偏差S，来确定它们的精密度是否有显著性差异B、要在一定的置信度和相应的自由度（f大和f小）的情况下查F值表C、如果F计＞F表，说明两组数据的精密度存在显著性差异D、如果F计F表，说明两组数据的精密度没有显著性差异
某套智力测验的分数与儿童平时学习成绩之间具有显著相关关系。这说明该测验具有良好的（）A、内容效度B、效标关联效度C、构想效度D、复本信度
当样本容量n较大，p不过小，np＞5时，样本百分数的差异显著性测验一般用（）测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验
单个样本方差的差异显著性一般用（）测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验
两个二项成数的差异显著性测验一般用（）测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验
F测验中，若F0.05A、极显著B、显著C、不显著D、不确定
在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
解释差异显著性测验中所计算出来的t值、X2值、F处理值的含义。
在A、B两因素方差分析中如果处理的F测验不显著，有无必要筛选最佳组合（）。A、无必要B、有必要C、视情况而定D、不好确定
多元线性回归或相关关系的假设测验用（）A、F测验B、F或t测验C、t测验D、u测验
如果该测验结果显著说明组间协方差存在显著差异，违法了判别分析模型的关键假设。此时应该用（）来作判别分析。A、组间协方差矩阵B、组间相关矩阵C、组间相关矩阵D、组内协方差矩阵
当n≤30时，测验一个样本方差S2和某一指定值C是否有显著差异的方法是（）。A、F测验B、x2测验C、t测验D、u测验
单选题F测验显著，说明处理间（）。A均显著B方差同质C存在显著差异D不显著
单选题单个样本方差的差异显著性一般用（）测验。At测验BF测验Cu测验Dx2测验
单选题F测验中，若F0.05A极显著B显著C不显著D不确定
填空题F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。
单选题在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。A相关系数的显著性B回归关系的显著性C回归系数的显著性D估计标准误差的显著性
单选题在A、B两因素方差分析中如果处理的F测验不显著，有无必要筛选最佳组合（）。A无必要B有必要C视情况而定D不好确定
单选题测验若干个处理平均数与某一对照平均数的差异显著性的多重比较一般用（）。Aq测验法BSSR测验法CPLSD测验法DDLSD测验法
单选题指导语是（）A为测验主试编写的测验实施说明，包括说明测验的做题要求和答题方法。B测验的题目C测验的项目D测验的解释说明
问答题解释差异显著性测验中所计算出来的t值、X2值、F处理值的含义。