关于秩和检验，下列说法中正确的是（）。A、两独立样本比较时，应混合编秩，相同值取平均秩B、配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和，以绝对值较小者为检验统计量C、配对符号秩和检验中T值越大，P值越小D、两样本比较的秩和检验，零值舍去不要E、配对符号秩和检验中，当样本例数较大时，可用正态近似法检验
关于秩和检验，下列说法中正确的是（）。
- A、两独立样本比较时，应混合编秩，相同值取平均秩
- B、配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和，以绝对值较小者为检验统计量
- C、配对符号秩和检验中T值越大，P值越小
- D、两样本比较的秩和检验，零值舍去不要
- E、配对符号秩和检验中，当样本例数较大时，可用正态近似法检验
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以下是秩和检验的优点，除了A．秩和检验对资料的分布没有严格要求B．对非正态分布或分布不清的资料，秩和检验同样适用C．处理例数不多时，秩和检验相对计算要简便些，可节约计算时间D．秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格E．适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析，会损失部分样本信息，降低检验效能
关于非参数秩和检验，以下错误的一项是A．不是对总体参数的检验B．若数据的一端或两端有不确定数据，也能使用秩和检验C．若样本量足够大，采用u检验，则秩和检验就转化为参数检验D．若是配对设计差值的符号秩和检验，样本量必须大于5E．若是成组设计两样本比较的秩和检验，若有相同秩次，出现，对计算秩和没有影响
关于秩和检验,下列说法中正确的是 A、两独立样本比较时，应混合编秩，相同值取平均秩B、配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和，以绝对值较小者为检验统计量C、配对符号秩和检验中T值越大，P值越小D、两样本比较的秩和检验，零值舍去不要E、配对符号秩和检验中，当样本例数较大时，可用正态近似法检验
关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是( ) A、符号秩和检验中，差值为零不参加编秩B、两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C、当符合正态假定时，非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大D、当样本足够大时，秩和分布近似正态E、秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
在应用秩和检验时，下列哪些说法是正确的（）A、编秩时，如遇相同的数值，分在两组应取其平均秩次B、符合参数检验的条件，也可用非参数检验C、当相同秩次较多时应使用校正公式D、当T值超过查表范围时，可改用正态近似法计算统计量E、秩和检验的检验效率高于t检验
对随机区组设计，如果资料方差不齐，应采用的检验方法为（）A、Wilcoxon秩和检验B、Wilcoxon符号秩和检验C、Kruskal-Wallis秩和检验D、Mann-WhitneyU检验E、Friedman秩和检验
多选题在应用秩和检验时，下列哪些说法是正确的（）A编秩时，如遇相同的数值，分在两组应取其平均秩次B符合参数检验的条件，也可用非参数检验C当相同秩次较多时应使用校正公式D当T值超过查表范围时，可改用正态近似法计算统计量E秩和检验的检验效率高于t检验
单选题以下是秩和检验的优点，除了（ ）。A秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格B对非正态分布或分布不清的资料，秩和检验同样适用C处理例数不多时，秩和检验相对计算要简便些，可节约计算时间D秩和检验对资料的分布没有严格要求E适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析，会损失部分样本信息，
单选题下列说法正确的是（ ）。A两小样本均数的假设检验，因t检验效率高于秩和检验，故最好使用t检验B秩和检验属于参数统计C比较几组等级资料间差别的假设检验宜用秩和检验D非参数检验法不仅具有简便、用途广的优点，而且还具有与参数法检验相同的效率E符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，则第一类错误增大
单选题关于基于秩次的非参数检验，下列说法错误的是（）A符号秩和检验中，差值为零不参加编秩B两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C当符合正态假定时，非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大D当样本足够大时，秩和分布近似正态E秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
单选题对随机区组设计，如果资料方差不齐，应采用的检验方法为（）AWilcoxon秩和检验BWilcoxon符号秩和检验CKruskal-Wallis秩和检验DMann-WhitneyU检验EFriedman秩和检验
多选题关于秩和检验，下列说法中正确的是（）。A两独立样本比较时，应混合编秩，相同值取平均秩B配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和，以绝对值较小者为检验统计量C配对符号秩和检验中T值越大，P值越小D两样本比较的秩和检验，零值舍去不要E配对符号秩和检验中，当样本例数较大时，可用正态近似法检验