在科学大规模数据的并行可视化工作中, 主要涉及基本技术有()。A、数据流线化B、任务并行化C、管道并行化D、数据并行化

在科学大规模数据的并行可视化工作中, 主要涉及基本技术有()。

  • A、数据流线化
  • B、任务并行化
  • C、管道并行化
  • D、数据并行化

相关考题:

基本寄存器的数据:() A、只能并行输入、串行输出。B、只能串行输入、串行输出。C、只能并行输入、并行输出。

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在数据使用阶段涉及的安全问题有分布文处推理安全、()以及数据溯源等。 A、数据可视化处理B、数据分析安全C、数据加密处理D、数据脱敏处理

以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的 A.MapReduceB.BSPC.流式计算

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大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于( )技术。A. 数据采集B. 数据存储C. 数据管理D. 数据分析与挖掘

智能调度涉及主要技术领域,包括了()等技术领域。A、电网运行数据的精确测量与网络传输B、电网运行监视全景化与可视化C、大规模风光储能源的优化配置D、在线安全稳定分析评估与辅助决策技术领域

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大规模并行分析数据库最擅长对大容量的主流结构化数据提供离线的分析。

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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB

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并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。

可视化类型中,哪一类属于“人-人交互”()。A、科学计算可视化B、数据可视化C、信息可视化D、知识可视化

在可视化技术的发展过程中,出现了()等一系列分支。A、科学计算可视化B、数据可视化C、信息可视化D、知识可视化

多选题以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的AMapReduceBBSPC流式计算

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单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A通常大于1GBB通常大于1ZBC通常大于1TBD通常大于1PB

单选题()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构AGFSBMapReduceCChubbyDBigtable

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