大数据的价值重在数据的保存,而不在于数据的挖掘。

大数据的价值重在数据的保存,而不在于数据的挖掘。


相关考题:

大数据的价值重在于挖掘,而挖掘就是分析,我们不仅仅是为了数据而数据,而分析就是找出它们的关联程度,找出它们的交点,找出它们的规律,来提高我们的洞察力。() 此题为判断题(对,错)。

大数据的本质是() A、数据收集B、数据挖掘C、数据关联D、洞察价值

以下关于数据价值的叙述中,不正确的是(1)。A.数据的价值与数据的利用有关B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息C.数据的价值与数据量成正比D.大量低价值数据应保存在低成本环境中

企业数据处理的目的不包括( )。A.删除低价值数据,保存重要数据B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息C.为企业决策提供依据D.探讨本企业产品和服务的发展方向

数据仓库保存的是过去和现在的数据,而数据库保存的是当前的数据。

下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。A、数据挖掘B、数据库C、机器学习D、云计算

大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。

数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A、大量的B、不完全的C、有噪声的D、模糊的

数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。

KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

数据挖掘能否获得有价值的信息,很大程度上取决于()。A、数据挖掘者的水平B、信息是否对企业有用C、数据库的功能是否完善D、输入数据的数量和质量

大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精确的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。

关于大数据的特征,以下理解正确的是()A、重视事物的因果性B、大数据的价值重在挖掘C、大数据将颠覆诸多传统D、重视事物的关联性

大数据的价值重点在于挖掘,而挖掘就是分析。

大数据的价值不仅在于数据的保存,而且重在数据的挖掘。

判断题大数据的价值重在数据的保存,而不在于数据的挖掘。A对B错

判断题大数据的魅力不在于它大,而在于这么大的数据里可以产生越来越多以前没有的价值A对B错

判断题大数据的价值重点在于挖掘,而挖掘就是分析。A对B错

判断题大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。A对B错

判断题大数据的价值不仅在于数据的保存,而且重在数据的挖掘。A对B错

多选题挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。A数据挖掘B数据库C机器学习D云计算

判断题数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。A对B错

多选题关于大数据的特征,以下理解正确的是()A重视事物的因果性B大数据的价值重在挖掘C大数据将颠覆诸多传统D重视事物的关联性

单选题数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A找出大量数据中数据的相关关系B从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C找出数据中相关项之间的关系D从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系