企业数据处理的目的不包括( )。A.删除低价值数据,保存重要数据B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息C.为企业决策提供依据D.探讨本企业产品和服务的发展方向

企业数据处理的目的不包括( )。

A.删除低价值数据,保存重要数据

B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息

C.为企业决策提供依据

D.探讨本企业产品和服务的发展方向


相关考题:

论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

● 数据仓库解决方案常常用来实现 (22) 。A.两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源B.企业海量数据的存储和访问C.企业决策信息 挖掘和提取D.不同地域的 企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信

下面说法正确的是______。A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘时采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘

数据仓库解决方案常用于实现(20)。A.两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源B.不同地域的企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信C.企业海量数据的存储和访问D.企业决策信息的挖掘和提取

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。 A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

下面描述正确的是(60)。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息,为决策支持提供依据。(27)A.数据库B.数据挖掘C.数据仓库D.联机分析处理

下面说法正确的是( )。A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖 掘的方法有很多,比较常用的有Ⅰ.关联规划挖掘Ⅱ.规范化挖掘Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ,Ⅱ和ⅢB.Ⅰ,Ⅲ和ⅣC.Ⅱ,Ⅲ和ⅣD.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ

以下关于数据价值的叙述中,不正确的是(1)。A.数据的价值与数据的利用有关B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息C.数据的价值与数据量成正比D.大量低价值数据应保存在低成本环境中

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策

_____技术是从海量数据中抽取有价值的信息,为决策支持提供依据。A.数据库B.数据挖掘C.数据仓库D.联机分析处理

从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()A、海量数据汇聚与存储B、数据融合与处理C、智能挖掘分析D、电子标签数据

大数据应用的关键是()A、总结事物的规律B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C、数据挖掘D、揭示事物关联

()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。A、数据仓库B、数据挖掘C、数据处理D、数据分析

()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储

从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术,叫做()技术。A、信息B、大数据C、数据处理

在客户关系管理中,数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A、海量数据存储B、数据融合C、数据查询、搜索与数据挖掘D、数据采集E、智能决策

单选题()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A数据处理B数据挖掘C数据分析D数据存储

单选题大数据应用的关键是()A总结事物的规律B从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C数据挖掘D揭示事物关联

多选题物联网的核心价值体现在对于海量感知信息的()。A时序模式挖掘B分规模数量挖掘C智能数据处理D数据挖掘E智能决策水平

单选题从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()A海量数据汇聚与存储B数据融合与处理C智能挖掘分析D电子标签数据

多选题面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A海量数据存储B数据融合C数据查询、搜索与数据挖掘D数据采集E智能决策

单选题()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。A数据仓库B数据挖掘C数据处理D数据分析