阳性结果预测值的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)E、(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

阳性结果预测值的计算公式是()

  • A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
  • B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)
  • C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)
  • D、(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)
  • E、(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

相关考题:

阳性预测值的计算公式是?

诊断试验被检对象确定为阳性结果时,表明他们确实有病的指标称( )A、阳性似然比B、特异度C、灵敏度D、阳性结果的预测值E、阴性结果的预测值

实际有病,用该诊断标准正确判为阳性的能力称( )A、阳性似然比B、特异度C、灵敏度D、阳性结果的预测值E、阴性结果的预测值

()是经金标准确诊的“真阴性率”。 A、阳性似然比B、阴性似然比C、阳性结果预测值D、阴性结果预测值E、特异度

()是经金标准确诊的“真阳性率”。 A、敏感度B、阳性似然比C、阴性似然比D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值

也称真阳性率的指标是A.灵敏度B.特异性C.准确性D.阳性结果预测值E.阴性结果预测值

反映阳性例数中真正有病者数量的指标是A.灵敏度B.特异性C.准确性D.阳性结果预测值E.阴性结果预测值

对于患病率较低的疾病进行筛检,其结果的特征是A.阳性预测值高而阴:陛预测值也高B.阳性预测值低而阴性预测值也低C.阳性预测值低而阴性预测值高D.阳性预测值高而阴性预测值低E.以上结论都不正确

对于患病率较低的疾病进行筛检,其结果的特征是()A、阳性预测值高而阴性预测值低B、阳性预测值低而阴性预测值高C、阳性预测值高而阴性预测值也高D、阳性预测值低而阴性预测值也低E、以上结论都不正确

对于患病率较低的疾病进行筛检,其结果的特征是()A、阳性预测值高而阴性预测值低B、阳性预测值低而阴性预测值高C、阳性预测值高而阴:陛预测值也高D、阳性预测值低而阴性预测值也低E、以上结论都不正确

反映疾病检出能力的指标是A、灵敏度B、特异性C、准确性D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值

表示排除疾病的能力的指标是A、灵敏度B、特异性C、准确性D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值

也称真阴性率的指标是A、灵敏度B、特异性C、准确性D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值

也称真阳性率的指标是A、灵敏度B、特异性C、准确性D、阳性结果预测值E、阴性结果预测值

阴性结果预测值的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E、假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

单选题阳性结果预测值的计算公式为(  )。ABCDE

单选题阴性结果预测值的计算公式为(  )。ABCDE

单选题也称真阳性率的指标是A灵敏度B特异性C准确性D阳性结果预测值E阴性结果预测值