在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为（）。A、95.45%B、97.7%C、99.73%D、100%
在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为（）。
- A、95.45%
- B、97.7%
- C、99.73%
- D、100%
相关考题：
西格玛水平是过程满足顾客要求能力的一种度量，西格玛水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强。在正态分布中心无偏移情况下，西格玛水平Z0为3时，其特性落在规范限内的百分比是( )。A．68.27%B．95.45%C．99.73%D．99.9937%
设X～N(μ，σ2)，当分布中心与产品规范中心重合时，下列结论成立的有( )。A．X落在(μ-σ，μ+σ)内的概率为68.27%B．X落在(μ-2σ，σ+2σ)内的概率为95.45cC．X落在(μ-3σ，μ+3σ)内的概率为99.73%D．X落在(μ-4σ，μ+4σ)外的概率为0.002ppmE．X落在(μ-6σ，μ+6σ)外的概率为0.002ppm
计量型质量特性A和B都服从正态分布，具有相同的均值100，特性A的标准差是15，特性B的标准差是5，则可以得出（ ）。A.特性A的观测值比特性B更趋近于均值B.特性B的观测值比特性A更集中C.特性A的观测值落入区间[85,115]的概率是特性B的概率的1/3D.特性B的观测值落入区间[85,115]的概率为99.73%E.特性B的观测值落入区间[85,115]的概率为68. 27%
设X~N(μ, σ2)，当分布中心与产品规范中心重合时，下列结论成立的有（ ）。A. X落在(μ-σ,μ+σ)内的概率为68. 27 %B. X落在(μ-2σ,μ+2σ)内的概率为95.45%C. X落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为99.73%D. X落在(μ-4σ,μ+4σ)外的概率为0.002PPmE. X落在(μ-6σ,μ+6σ)外的概率为0.002ppm
当一个过程中的某个质量特性（以连续随机变量为例）只受到一般原因变异影响时，其量值范围（或这个随机变量的取值）呈正态分布，而正态分布随机变量取值落在之间的概率为（）。A、99.99%B、99.73%C、98.50%D、96%
多选题关于区间估计原理正确的是（）。A在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间也越大B在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间越小C根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3%D根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45%E当置信概率为95%时，意味着估计的可靠性为95%
单选题在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6倍标准差范围内的概率和可能性是( )A99.73％B95.45％C68.27％D80.25％