根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。

根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。


相关考题:

棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理是独立同分布中心极限定理的一个特例。() 此题为判断题(对,错)。

如果随机变量X的分布函数F(X)可以表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量。()

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( )。A.有相同的数学期望B.有相同的方差C.服从同一指数分布D.服从同一离散型分布

设随机变量X的分布密度函数则常数A=( )。

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1,X2,…,Xn则根据列维林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要1,X2,…,XnA.有相同的数学期望.B.有相同的方差.C.服从同一指数分布.D.服从同一离散分布.

设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().A.F(z)=F(-x)B.F(x)=F(-x)C.F(X)=F(-x)D.f(x)=f(-x)

设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x),如果φ(1)=0.84,则P|x|≤1的值是( )。

设随机变量X的分布函数为,其中为标准正态分布函数,则EX=________.

根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率密度函数

二元函数的极限与累次极限之间的关系是()。A、二元函数的极限存在则两累次极限都存在B、累次极限就是二元函数的极限C、两累次极限都存在则二元函数的极限存在D、二元函数的极限和两累次极限都存在时,可用累次极限求二元函数极限

函数在一点处的左右极限都存在,则函数在这一点的极限存在。

中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。A、正态分布B、t分布C、F分布D、X2分布

解释中心极限定理的含义?

简述中心极限定理。

什么叫抽样分布的中心极限定理?

根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是()。A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时,所有的信息都可以忽略

中心极限定理

中心极限定理的含义

单选题给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径的定理是A贝努里大数定理B德莫佛一拉普拉斯中心极限定理C林德贝格勒维中心极限定理D辛钦大数定律

问答题解释中心极限定理的含义?

名词解释题中心极限定理的含义

名词解释题中心极限定理

单选题二元函数的极限与累次极限之间的关系是()。A二元函数的极限存在则两累次极限都存在B累次极限就是二元函数的极限C两累次极限都存在则二元函数的极限存在D二元函数的极限和两累次极限都存在时,可用累次极限求二元函数极限

多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

多选题以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用?()A测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值B利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布C利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小D利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小

单选题中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。A正态分布Bt分布CF分布DX2分布

单选题在比较一个未知参数是否大于另一个未知参数时,根据(),如果p(Xx)α,就认为x是抽不到的。A假设检验原理B小概率原理C中心极限定理D概率分布律