在以下关于索引的说明中，错误的是______。A．索引可以提高查询速度B．索引可能降低更新速度C．索引和排序具有不同的含义D．不能更新索引字段
以下关于索引的说法,错误的是( )。 A、一个表可以建立一个到多个索引B、每个表至少要建立一个索引C、索引字段可以是多个字段的组合D、利用索引可以加快查找速度
DataFrame支持如下那种风格（）A、易整合B、统一的数据访问方式C、兼容HiveD、标准的数据连接
RMON2引入的两种与索引对象有关的新功能是外部对象索引和（）A、历史组B、主机组C、矩阵组D、时间过滤索引
pandas里dataframe对象的apply方法返回值类型可能是（）A、listB、np.arrayC、pd.SeriesD、字典
以下查看dataframe对象a的属性信息的方法正确的是（）A、a.help（）B、a.dtypes（）C、a.head（）D、a.info（）
以下dataframe对象导出为xlsx文件的方法正确的是（）A、to_csvB、to_excelC、to_xlsxD、to_xls
搜索引擎按其工作方式的不同，主要可以分为三种，以下选项不属于的是（）。A、关键词搜索引擎B、全文搜索引擎C、目录索引类搜索引擎D、元搜索引擎
以下有关索引的描述，错误的是（）A、主索引就是主键B、唯一索引字段的值必须是唯一的，不能重复C、索引只能是单字段的索引D、索引可以是多字段的索引
常见的空间索引方法是（）索引。A、对象种类B、对象特性C、对象范围D、对象大小
Pandas中的函数eval（）能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval（）时，计算性能会得到明显提升。
以下将dataframe对象a的第一行第一列赋值为缺失的方法正确的是（）A、a.iloc[0，0]=’NaN’B、a.iloc[0，0]=NaNC、a.iloc[0，0]=np.nanD、a.iloc[0，0]=np.NaN
dataframe对象a有’Name’和’Age’两列，运行a.drop（’Age’，axis=1）后，a中的’Age’列被删除。
Pandas中的dataframe对象a含有名称为’Name’的一列，则可以直接使用a.Name对该列进行索引。
Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值，直接对源数据进行更改。
以下（）不是Windos98的帮助方式。A、目录方式B、菜单方式C、搜索方式D、索引方式
单选题以下将dataframe对象a的第一行第一列赋值为缺失的方法正确的是（）Aa.iloc[0，0]=’NaN’Ba.iloc[0，0]=NaNCa.iloc[0，0]=np.nanDa.iloc[0，0]=np.NaN
单选题dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（）AdropnaBfillnaCbfillDffill
单选题以下查看dataframe对象a的属性信息的方法正确的是（）Aa.help（）Ba.dtypes（）Ca.head（）Da.info（）
单选题以下dataframe对象的索引方式错误的是（）Adata.ix[：，1]Bdata.ix[：：，[0，1]]Cdata.iloc[：：，0：1]Ddata.iloc[，：]
单选题以下（）不是Windos98的帮助方式。A目录方式B菜单方式C搜索方式D索引方式
单选题以下有关索引的描述，错误的是（）A主索引就是主键B唯一索引字段的值必须是唯一的，不能重复C索引只能是单字段的索引D索引可以是多字段的索引
判断题Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值，直接对源数据进行更改。A对B错
判断题dataframe对象a有’Name’和’Age’两列，运行a.drop（’Age’，axis=1）后，a中的’Age’列被删除。A对B错
单选题以下dataframe对象导出为xlsx文件的方法正确的是（）Ato_csvBto_excelCto_xlsxDto_xls
单选题常见的空间索引方法是（）索引。A对象种类B对象特性C对象范围D对象大小
判断题Pandas中的dataframe对象a含有名称为’Name’的一列，则可以直接使用a.Name对该列进行索引。A对B错
单选题RMON2引入的两种与索引对象有关的新功能是外部对象索引和（）A历史组B主机组C矩阵组D时间过滤索引