（）技术的出现为从海量数据中发现人们感兴趣、隐含的、事先未知的信息，解决知识获取这一难题提供了有效的解决方案。A、信息抽取B、数据挖掘C、自动分类D、自动标引
（）技术的出现为从海量数据中发现人们感兴趣、隐含的、事先未知的信息，解决知识获取这一难题提供了有效的解决方案。
- A、信息抽取
- B、数据挖掘
- C、自动分类
- D、自动标引
相关考题：
论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
从技术上来看，数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度来看，它是一种新的商业信息处理技术。概要叙述你参与分析和开发的关于数据挖掘方面的软件项目以及你所担任的主要工作。
（）是指从大量数据中提取或’挖掘’知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、可识别的B、特定的C、有规律的D、随机的
数据挖掘又称（），就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。A、数据开发B、数据开采C、数据提取D、数据筛选
单选题（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。A数据仓库B数据挖掘C知识管理D商务智能
单选题（）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。A数据仓库B数据挖掘C数据处理D数据分析