数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
相关考题：
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
SQL语言从功能上可以分为（）部分。A、数据查询（DataQuery）B、数据操纵（DataManipulation）C、数据定义（DataDefinition）D、数据控制（DataControl）E、数据挖掘（DataMining）
（）是指从大量数据中提取或’挖掘’知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、可识别的B、特定的C、有规律的D、随机的
（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。A、数据仓库B、数据挖掘C、知识管理D、商务智能
单选题（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。A数据仓库B数据挖掘C知识管理D商务智能
多选题SQL语言从功能上可以分为（）部分。A数据查询（DataQuery）B数据操纵（DataManipulation）C数据定义（DataDefinition）D数据控制（DataControl）E数据挖掘（DataMining）
单选题数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A可识别的B特定的C有规律的D随机的