回归平方和(residual of square)

回归平方和(residual of square)


相关考题:

在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。A.回归平方和是33.504B.残差平方和为32.182C.回归平方和是41.563D.残差平方和为24.123

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

直线回归分析中,反映回归平方和在总平方和中所占比重的统计量是

用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

在一元回归中,回归平方和是指(  )。

在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差

回归平方和ESS

对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。

MSE称为()。A、平均回归平方和B、平均残差平方和C、回归平方和D、总平方和

回归平方和

总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和

总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

()是对未被解释变量变化的度量。A、回归标准差B、回归平方和C、总平方和D、拟合优度

剩余平方和(residual of square)

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数

单选题用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。A回归平方和除以残差平方和B残差平方和除以回归平方和C平均回归平方和除以平均残差平方和D平均残差平方和除以平均回归平方和

单选题在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是()A总偏差平方和B残差平方和C回归平方和D相关指数R2

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有()。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差 Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ 回归值与均值的离差平方和 Ⅳ 实际值与均值的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A总平方和增大,残差平方和减小B回归平方和增大,残差平方和减小C回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变,回归平方和减小

单选题MSE称为()。A平均回归平方和B平均残差平方和C回归平方和D总平方和

填空题总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。