芝麻信用人工智能机器学习平台,能够通过数据分析、处理、挖掘,进行(),相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。A、数据比对B、一一比对C、统筹规划D、模型构建

芝麻信用人工智能机器学习平台,能够通过数据分析、处理、挖掘,进行(),相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。

  • A、数据比对
  • B、一一比对
  • C、统筹规划
  • D、模型构建

相关考题:

与传统的专家判断和信用评分法相比,违约概率模型的特点有:( )。A.能够直接估计客户的违约概率B.需要对商业银行建立一致的明确的违约定义C.对历史数据的要求较低D.只需要积累十年的数据

定量分析方法中的违约概率模型分析法的特点,包括( )。A.属于现代信用风险计量方法B.能够直接估计客户的违约概率C.对历史数据的要求更高D.需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且积累至少5年的数据E.属于传统信用风险计量方法

与传统的定性分析方法相比,违约概率模型能够直接估计客户的违约概率,因此对历史数据的要求更高,需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且在此基础上积累至少三年的数据。(  )

与传统的专家判断法和信用评分模型相比,违约概率模型能够直接估计客户的违约概率。( )

与传统的专家判断法和信用评分模型相比,违约概率模型不能直接估计客户的违约概率。

下列属于国地互联系统税收管理员岗位的权限有()。A、数据发送比对B、数据统计查询C、数据处理反馈D、数据比对查询

数据挖掘分为()阶段。A、准备数据B、挖掘模型的构建C、结果分析D、数据挖掘E、确定挖掘对象

国地互联系统中国地税信息共享的核心模块是()。A、数据发送比对B、数据统计查询C、数据处理反馈D、数据比对查询

大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。

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柜员指纹认证系统是指采用指纹识别技术,通过全行()比对柜员指纹与指纹数据库中预留指纹,对柜员进行身份认证、验证与管理的应用系统。A、统一管理认证平台B、统一风控认证平台C、统一集中认证平台D、统一安全认证平台

()可以预测经济违约概率。A、uerOS开放平台B、芝麻信用C、腾讯AI政务D、阿里ET环境大脑

单选题铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的()、模型构建、数据挖掘与分析。A交换B接入C分析D共享

填空题与传统的专家判断法和信用评分模型相比,()能够直接估计客户的违约概率。

判断题铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象、模型构建、数据挖掘与分析。A对B错

判断题大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。A对B错

判断题与传统的定性分析方法相比,违约概率模型能够直接估计客户的违约概率,因此对历史数据的要求更高,需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且在此基础上积累至少三年的数据。A对B错

判断题对客户信用评级方法而言,与传统的定性分析方法相比,违约概率模型能够直接估计客户的违约概率,因此对历史数据的要求更高,需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且在此基础上积累至少三年的数据。A对B错

多选题数据挖掘分为()阶段。A准备数据B挖掘模型的构建C结果分析D数据挖掘E确定挖掘对象

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机器学习属于人工智能的分支,它在人工智能中有什么作用? (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引