芝麻信用人工智能机器学习平台，能够通过数据分析、处理、挖掘，进行（），相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。A、数据比对B、一一比对C、统筹规划D、模型构建

芝麻信用人工智能机器学习平台，能够通过数据分析、处理、挖掘，进行（），相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。

  • A、数据比对
  • B、一一比对
  • C、统筹规划
  • D、模型构建

相关考题：

与传统的专家判断和信用评分法相比，违约概率模型的特点有：（ ）。A．能够直接估计客户的违约概率B．需要对商业银行建立一致的明确的违约定义C．对历史数据的要求较低D．只需要积累十年的数据
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定量分析方法中的违约概率模型分析法的特点，包括（ ）。A.属于现代信用风险计量方法B.能够直接估计客户的违约概率C.对历史数据的要求更高D.需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且积累至少5年的数据E.属于传统信用风险计量方法
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与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。(　　)
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与传统的专家判断法和信用评分模型相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率。( )
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与传统的专家判断法和信用评分模型相比，违约概率模型不能直接估计客户的违约概率。
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下列属于国地互联系统税收管理员岗位的权限有（）。A、数据发送比对B、数据统计查询C、数据处理反馈D、数据比对查询
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数据挖掘分为（）阶段。A、准备数据B、挖掘模型的构建C、结果分析D、数据挖掘E、确定挖掘对象
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国地互联系统中国地税信息共享的核心模块是（）。A、数据发送比对B、数据统计查询C、数据处理反馈D、数据比对查询
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大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
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铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的（）、模型构建、数据挖掘与分析。A、交换B、接入C、分析D、共享
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铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的规则抽象、（）。A、模型构建B、数据挖掘与分析C、数据传输D、数据展示
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铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的规则抽象、模型构建、数据挖掘与分析。
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在注册表中【HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/CTAIS】目录项“GOLDEN_TAX”下字符串CHECKTYPE具体值为1时，表示CTAIS与防伪税控数据比对的模式是（）。A、不比对B、通过连接防伪税控单机版文本文件比对C、通过连接防伪税控网络版进行比对D、可选择比对或不比对
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柜员指纹认证系统是指采用指纹识别技术，通过全行（）比对柜员指纹与指纹数据库中预留指纹，对柜员进行身份认证、验证与管理的应用系统。A、统一管理认证平台B、统一风控认证平台C、统一集中认证平台D、统一安全认证平台
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（）可以预测经济违约概率。A、uerOS开放平台B、芝麻信用C、腾讯AI政务D、阿里ET环境大脑
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单选题铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的（）、模型构建、数据挖掘与分析。A交换B接入C分析D共享
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填空题与传统的专家判断法和信用评分模型相比，（）能够直接估计客户的违约概率。
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判断题铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的规则抽象、模型构建、数据挖掘与分析。A对B错
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判断题大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。A对B错
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判断题与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。A对B错
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判断题对客户信用评级方法而言，与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。A对B错
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多选题数据挖掘分为（）阶段。A准备数据B挖掘模型的构建C结果分析D数据挖掘E确定挖掘对象
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单选题芝麻信用人工智能机器学习平台，能够通过数据分析、处理、挖掘，进行（），相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。A数据比对B一一比对C统筹规划D模型构建
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单选题在注册表中【HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/CTAIS】目录项“GOLDEN_TAX”下字符串CHECKTYPE具体值为1时，表示CTAIS与防伪税控数据比对的模式是（）。A不比对B通过连接防伪税控单机版文本文件比对C通过连接防伪税控网络版进行比对D可选择比对或不比对
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判断题与传统的专家判断法和信用评分模型相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率。（ ）A对B错
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多选题铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析：完成对相关业务流程的规则抽象、（）。A模型构建B数据挖掘与分析C数据传输D数据展示
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机器学习属于人工智能的分支，它在人工智能中有什么作用？ (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引
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