单选题芝麻信用人工智能机器学习平台，能够通过数据分析、处理、挖掘，进行（），相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。A数据比对B一一比对C统筹规划D模型构建
单选题
芝麻信用人工智能机器学习平台，能够通过数据分析、处理、挖掘，进行（），相比传统风控更为高效地进行经济违约概率的预判。
A
数据比对
B
一一比对
C
统筹规划
D
模型构建
参考解析
解析：
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以下描述中错误的选项是() A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。
分析阶段的crm应具备的功能()A.能够处理复杂的数据并支持对客户进行行为分析B.能够支持客户信息C.能够统计大量的客户信息并支持对客户进行多维的特征分析D.具有自定义的建模方式和参数调整的功能E.能够进行融合了人工智能的数据挖掘
在关于数据挖掘的描述，正确的是______。A．数据挖掘可以支持人们进行决策B．数据挖掘可以对任何数据进行C．数据挖掘与机器学习是同一的D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A．B．C．D．
定量分析方法中的违约概率模型分析法的特点（ ）A．属于现代信用风险计量方法B．能够直接估计客户的违约概率C．对历史数据的要求更高D．需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且积累至少五年的数据E．属于传统信用风险计量方法
下列关于信用评级定性和定量分析方法的说法中，正确的有()。A:定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性B:定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策C:实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法D:与传统的定性分析方法相比，违约概率模型对历史数据的要求更高E:违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义
判断题对客户信用评级方法而言，与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。A对B错
判断题与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。( ) [2013年6月真题]A对B错
机器学习属于人工智能的分支，它在人工智能中有什么作用？ (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引