商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。A、某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
- A、某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
- B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
- C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
- D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
相关考题：
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。 A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动，并不属于商业智能范畴。A．某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B．某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C．某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D．某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。 以下（）活动，并不属于商业智能范畴。A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，作出投资决策。
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。A、大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
多选题商业智能主要包括（）技术A多维分析B数据挖掘C数据仓库D数据集市