商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。 以下（）活动，并不属于商业智能范畴。A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，作出投资决策。
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。 以下（）活动，并不属于商业智能范畴。
A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，作出投资决策。
B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，作出投资决策。
参考解析
解析：本题考核商业智能相关知识。
相关考题：
● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。 A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
● 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下 （18） 活动，并不属于商业智能范畴。（18）A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。 A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘B.ETL/OLAP/数据展现C.数据仓库/OLTP/OLAPD.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。A、某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。A、大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
多选题关于商业智能的叙述正确的是（）A商业智能对对商业信息的搜集、管理和分析过程B商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业有利的决策C商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成D商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提出有用的数据并进行清理。以保证数据的正确性
多选题关于商业智能的叙述正确的是（）。A商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程B商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策C商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成D商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性
多选题商业智能主要包括（）技术A多维分析B数据挖掘C数据仓库D数据集市