现在三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得f=32．92，查f分布表知在α=0．05时临界值为3．89，则结论是（）。A、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上有显著差异B、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上无显著差异C、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上有显著差异D、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上无显著差异
现在三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得f=32．92，查f分布表知在α=0．05时临界值为3．89，则结论是（）。
- A、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上有显著差异
- B、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上无显著差异
- C、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上有显著差异
- D、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上无显著差异
相关考题：
如果在显著性水平0.05时，查表得到的F的临界值是3.48，那么做方差分析的结论是( ) 。A．在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的B．在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的C．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异D．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表2.3-5所示，从F分布表查得F0.90(2，2)=9.0，F0.95(2，2)=19.0，则有( )。A．Se=S4B．三个因子都是显著的C．在显著性水平0.1上因子A是显著的D．在显著性水平0.05上因子B是显著的E．在显著性水平0.05上因子C是显著的
现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知在α =0.05时临界值为3.89，则结论是( )。A．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异B．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异C．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异D．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异
现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F= 32. 92，查F分布表知在a = 0. 05时临界值为3.89，则结论是（ ）。A.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异B.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异C.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异D.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异
考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。如果在显著性水平0.05时，査表得到的F的临界值是3. 48，那么做方差分析的结论是( )。 A.在显著性水平0. 05上温度这一因子是显著的B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表所示，从F分布表查得 F0.90(2, 2) =9.0, F0.95(2,2) =19.0，则有（ ）。A. Se=S4B.三个因子都是显著的C.在显著性水平0. 1上因子A是显著的D.在显著性水平0. 05上因子B是显著的E.在显著性水平0. 05上因子C是显著的
某厂生产某种产品,正常生产时,该产品的某项指标服从正态分布N(50,3.8^2),在生产过程中为检验机器生产是否正常,随机抽取50件产品,其平均指标为=51.26（设生产过程中方差不改变）,在显著性水平为a=0.05下,检验生产过程是否正常.
在比较三种加工方法(记为因子A)的试验中，已知三个水平下各进行了6次、5次、4次试验，作为方差分析求得的因子的平方和为155．64，误差平方和为85．34，则有（）。A、F比为823B、若取显著性水平为05，那么当FF95(2，12)时因子是显著的C、F比为194D、若取显著性水平为05，那么当FF95(2，12)时因子是显著的
某厂生产的产品厚度服从正态分布，厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89，欲检验与原来的均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为0.05，则其假设形式是（）。A、H0：μ=4；HA：μ≠4B、H0：μ=4；HA：μ4C、H0：μ=4；HA：μ4D、H0：μ≠4；HA：μ=4
现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知：在α=0.05时的临界值为3.89。下列结论，正确的是：（）A、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上有显著差异B、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上无显著差异C、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上有显著差异D、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上无显著差异
为了判断不同的生产线所加工的产品厚度是否有显著差异，特选取了企业的四条生产线，从四条生产线的产品中分别随机抽取了10个样本，测量其厚度。通过检验，数据服从正态分布，且满足等方差条件，接下来应该进行的是：（）A、单因子方差分析（one-wayANOVA）B、卡方检验C、双比率检验D、双因子方差分析（two-wayANOVA）
单选题现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知：在α=0.05时的临界值为3.89。下列结论，正确的是：（）A三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上有显著差异B三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上无显著差异C三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上有显著差异D三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上无显著差异
单选题某厂生产的产品厚度服从正态分布，厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89，欲检验与原来的均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为0.05，则其假设形式是（）。AH0：μ=4；HA：μ≠4BH0：μ=4；HA：μ4CH0：μ=4；HA：μ4DH0：μ≠4；HA：μ=4