对随机抽取的300名大学生的身高和体重资料，进行直线相关分析，结果发现r=0.39，且P小于0.01（α=0.05），则说明身高和体重之间A、无伴随关系B、无数量关系C、存在直线相关关系D、无直线相关关系E、存在因果关系
在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。( )此题为判断题(对，错)。
对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P> 0.05,说明两个变量之间()。 A.有相关关系B.有数量关系C.有伴随关系D.无相关关系
相关系数()。A、只适用曲线相关B、可用于直线，也可用于曲线相关C、只适用于直线相关D、不适用直线，也不适用于曲线相关
直线相关分析可用于研究( )的数量关系。 A、性别与体重B、性别与血型C、体重与体表面积D、母亲职业与儿童智商E、工龄与患病率
两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用A.秩和检验B.线性回归分析C.等级相关分析D.Pearson积矩相关分析E.卡方检验
93～95 题共用选项：第 93 题 两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用
两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用A.曲线相关分析B.回归分析C.等级相关分析D.积差法相关分析E.分类资料的相关分析
相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）
在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。（）
直线相关分析可用于研究其数量关系的是A.工龄与患病率B.性别与血型C.体重与体表面积D.性别与体重E.母亲职业与儿童智商
两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）A、曲线相关分析B、回归分析C、等级相关分析D、积差法相关分析E、分类资料的相关分析
若分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，亦采用（）A、简单相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、方差分析E、多重线性回归分析
若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用（）。A、直线相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、方差分析E、病例对照研究
两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）A、秩和检验B、线性回归分析C、等级相关分析D、Pearson积矩相关分析E、卡方检验
相关系数不是专用于反映两现象在直线相关条件下，关系密切程度的数量分析的相对指标，也可用于曲线相关条件下。
相关关系（）。A、只适用于直线相关B、只适用于曲线相关C、既可适用于直线相关，也可适用于曲线相关D、既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关
直线相关分析可用于分析（）的数量关系。A、性别与体重B、性别与血型C、体重与体表面积D、母亲职业与儿童智商E、工龄与患病率
若分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，则采用（）。A、相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、多元回归分析E、以上都不是
单选题相关系数（）A只适用于直线相关B只适用于曲线相关C既可用于直线相关，也可适用于曲线相关D既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关
判断题在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。（ ）A对B错
单选题对随机抽取的300名大学生的身高和体重资料，进行直线相关分析，结果发现r=0.39，且P小于0.01（α=0.05），则说明身高和体重之间A无伴随关系B无数量关系C存在直线相关关系D无直线相关关系E存在因果关系
单选题若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用（）。A直线相关分析B秩相关分析C直线回归分析D方差分析E病例对照研究
单选题直线相关分析可用于研究其数量关系的是（）。A性别与体重B性别与血型C体重与体表面积D母亲职业与儿童智商E工龄与患病率
单选题两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）A秩和检验B线性回归分析C等级相关分析DPearson积矩相关分析E卡方检验
单选题两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）A曲线相关分析B回归分析C等级相关分析D积差法相关分析E分类资料的相关分析