对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）A、大于15%B、大于10%C、小于15%D、小于10%

对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）

  • A、大于15%
  • B、大于10%
  • C、小于15%
  • D、小于10%

相关考题：

一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 此题为判断题(对，错)。
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以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大，回归模型的预测就越准确C.Sy值越小，回归模型的精确度就越高D.Sy值越大，回归模型的精确度就越高
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（）预测方法包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤。A:自回归预测法B:指数平滑法C:趋势外推法D:移动平均法
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下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测
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回归分析预测法就是一元回归分析预测法。
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下列选项中，属于回归分析预测法的有（）。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、时间序列预测D、市场预测
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（）不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测
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利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测
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如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。A、方差分析B、标准误差分析C、均方差分析D、相关分析E、显著性检验
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回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测
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回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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对一元回归模型进行检验可以借助（）A、方差分析B、显著性检验C、标准误差分析D、相关分析E、回归分析
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在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）A、相关系数B、标准误差C、方差D、显著性
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回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
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判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）A对B错
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多选题对一元回归模型进行检验可以借助（）A方差分析B显著性检验C标准误差分析D相关分析E回归分析
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单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
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填空题自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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单选题对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）A大于15%B大于10%C小于15%D小于10%
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单选题在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性
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