对B-树删除某一关键字值时，可能会引起结点的分裂。
对B-树删除某一关键字值时，可能会引起结点的分裂。
相关考题：
下面关于B树运算的叙述中，正确的是A．若插入过程中根结点发生分裂，则B树的高度加1B．每当进行插入运算，就往B树的最下面一层增加一个新结点C．若要删除的关键码出现在根结点中，则不能真正删除，只能做标记D．删除可能引起B树结点个数减少，但不会造成B树高度减小
以下关于B树运算的叙述中，哪一条是正确的？A．若插入过程中根结点发生分裂，则B树的高度加1B．每当进行插入运算，就在B树的最下面一层增加一个新结点C．若要删除的关键码出现在根结点中，则不能真正删除，只能做标记D．删除可能引起B树结点个数减少，但不会造成B树高度减小
下面关于B-树的叙述中正确的是（ ）。 A．m阶的B-树中各个非叶结点中所含关键字的数量不少于m/2﹣1个 B．m阶的B-树中各个非叶结点子树的数量不多于m﹣1个 C．B-树中各个非叶结点中所含关键字的数量与该结点子树的数量相同D．B-树中任一结点的各个子树深度相等
阅读下列说明、图和C代码。[说明5-1]B树是一种多叉平衡查找树。一棵m阶的B树，或为空树，或为满足下列特性的m叉树：①树中每个结点最多有m棵子树；②若根结点不是叶子结点，则它至少有两棵子树；⑧除根之外的所有非叶子结点至少有[m/2]棵子树；④所有的非叶子结点中包含下列数据信息：(n，A0，K1，A1，K2，A2， …，Kn，An)其中：Ki(i=1，2，…，n)为关键字，且Ki＜Ki+1(i=1，2，…，n-1)；Ai(i=0，1，…，n)为指向子树根结点的指针，且指针Ai-1，所指子树中所有结点的关键字均小于Ki，Ai+1，所指子树中所有结点的关键字均大于Ki，n为结点中关键字的数目。⑤所有的叶子结点都出现在同一层次上，并且不带信息(可以看作是外部结点或查找失败的结点，实际上这些结点不存在，指向这些结点的指针为空)。例如，一棵4阶B树如下图所示(结点中关键字的数目省略)。B树的阶M、bool类型、关键字类型及B树结点的定义如下：define M 4 /*B树的阶*/typedef enum {FALSE=0,TRUE=1}bool；typedef int ElemKeyType；typedef struct BTreeNode {int numkeys； /*结点中关键字的数日*/struct BTreeNode*parent； /*指向父结点的指针，树根的父结点指针为空*/struct BTreeNode *A[M]； /*指向子树结点的指针数组*/ElemKeyType K[M]； /*存储关键字的数组，K[0]闲置不用*/}BTreeNode；函数SearchBtree(BTreeNode*root，ElemKcyTypeakey,BTreeNode：*pb)的功能是：在给定的一棵M阶B树中查找关键字akey所在结点，若找到则返回TRUE，否则返回 FALSE。其中，root是指向该M阶B树根结点的指针，参数ptr返回akey所在结点的指针，若akey不在该B树中，则ptr返回查找失败时空指针所在结点的指针。例如，在上图所示的4阶B树中查找关键字25时，ptr返回指向结点e的指针。注；在结点中查找关键字akey时采用二分法。[函数5-1]bool SearchBtree(BTreeNode* root, ElemKeyType akey, BTreeNode **ptr){int lw, hi, mid;BTreeNode*p = root;*ptr = NULL;while ( p ) {1w = 1; hi=(1);while (1w ＜= hi) {mid = (1w + hi)/2;if (p -＞ K[mid] == akey) {*ptr = p;return TRUE;}elseif ((2))hi=mid - 1;else1w = mid + 1;}*ptr = p;p = (3);}return FALSE;}[说明5-2]在M阶B树中插入一个关键字时，首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字，若该结点中关键字的个数不超过M-1，则完成插入；否则，要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”，就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中，然后以该关键字为分界线，把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根，若树根结点也需要分裂，则整棵树的高度增加1。例如，在上图所示的B树中插入关键字25时，需将其插入结点e中。由于e中已经有3个关键字，因此将关键字24插入结点e的父结点b，并以24为分界线将结点e分裂为e1和e2两个结点，结果如下图所示。函数Isgrowing(BTreeNode*root，ElemKeyTypeakey)的功能是：判断在给定的M阶B树中插入关键字akey后，该B树的高度是否增加，若增加则返回TRUE，否则返回FALSE。其中，root是指向该M阶B树根结点的指针。在函数Isgrwing中，首先调用函数SearchBtree(即函数5-1)查找关键字akey是否在给定的M阶B树中，若在，则返回FALSE(表明无需插入关键字akey，树的高度不会增加)；否则，通过判断结点中关键字的数目考查插入关键字akey后该B树的高度是否增加。[函数5-2]bool Isgrowing(BTreeNode* root, ElernKeyType akey){ BTreeNode *t, *f;if( !SearchBtree((4) )
B-树是一种平衡的多路查找树。以下关于B-树的叙述中，正确的是（ ）A.根结点保存树中所有关键字且有序排列B.从根结点到每个叶结点的路径长度相同C.所有结点中的子树指针个数都相同D.所有结点中的关键字个数都相同
下面关于m阶B-树说法正确的是()。①每个结点至少有两棵非空子树；②树中每个结点至多有m-l个关键字；③所有叶子在同一层上；④当插入一个数据项引起B树结点分裂后，树长高一层。A.①②③B.②③C.②③④D.③
下列叙述正确的个数是()。(1)向二叉排序树中插入一个结点，所需比较的次数可能大于此二叉排序树的高度。(2)对B-树中任一非叶子结点中的某关键字K，比K小的最大关键字和比K大的最小关键字一定都在叶子结点中。(3)所谓平衡二叉树是指左、右子树的高度差的绝对值不大于1的二叉树。(4)删除二叉排序树中的一个结点，再重新插入，一定能得到原来的二又排序树。A.4B.3C.2D.1
填空题一棵深度为h的B-树，任一个叶子结点所处的层数为（），当向B-树中插入一个新关键字时，为检索插入位置需读取（）个结点。