某一测量值x相邻的测量值是x1和x2，其对应的修正值是△x1、△x2，则测量值x的修正值是( )。A.△x1+[(△x1-△x2)/(x2-x1)](x-x1)B.△x1-[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x-x1)C.△x1+[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x-x1)D.△x1+[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x1-x)
某一测量值x相邻的测量值是x1和x2，其对应的修正值是△x1、△x2，则测量值x的修正值是( )。
A.△x1+[(△x1-△x2)/(x2-x1)](x-x1)
B.△x1-[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x-x1)
C.△x1+[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x-x1)
D.△x1+[(△x2-△x1)/(x2-x1)](x1-x)
相关考题：
已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f),则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为()。 A、X1(f)X2(f)B、X1(f)*X2(f)C、X1(-f)X2(-f)D、X1(-f)*X2(-f)
设配对设计资料的变量值为χ1和χ2，则配对资料的秩和检验:A、分别按X1和X2从小到大编秩B、把X1和X2综合从小到大编秩C、把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D、把X1和X2的差数从小到大编秩E、把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
设配对设计资料的变量值为X1和x2(无差值为0者)，则配对设计资料的符号秩和检验是A.分别按X1和X2从小到大编秩B.把X1和X2所有观察值混合从小到大编秩C.把X1和X2所有观察值混合按绝对值从小到大编秩D.把X1和X2的差值从小到大编秩E.把X1和X2的差值的绝对值从小到大编秩
设配对设计资料的变量值为χ1和χ2，则配对资料的秩和检验:A.把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩B.把X1和X2的差数从小到大编秩C.分别按X1和X2从小到大编秩D.把X1和X2综合从小到大编秩E.把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩
5、配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料秩检验的编秩方法为（）。A．把X1和X2的差值绝对值从小到大编秩；B．把X1和X2综合从小到大编秩C．把X1和X2综合，按绝对值从小到大编秩D．把X1和X2的差值从小到大编秩E．把X1和X2分别按绝对值从小到大编秩
16、若X~U[-a, a]（a＞0), X1,X2,...Xn是来自X的样本, 则a的极大似然估计是A．max{X1,X2,...Xn}B．max{|X1|,|X2|,...|Xn|}C．min{|X1|,|X2|,...|Xn|}D．min{X1,X2,...Xn}
若X~U[-a, a]（a＞0), X1,X2,...Xn是来自X的样本, 则a的极大似然估计是A．max{X1,X2,...Xn}B．max{|X1|,|X2|,...|Xn|}C．min{|X1|,|X2|,...|Xn|}D．min{X1,X2,...Xn}
非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为：A．△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).B．△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).C．△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).D．△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).