常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
6、完整的数据分析过程，包括数据采集、数据清洗和数据分析。
7、常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？
清洗数据有滤除和填充两种方法，当数据集比较小时，应尽量选择数据________的方式来清洗数据。
10、清洗数据有滤除和填充两种方法，当数据集比较小时，应尽量选择数据________的方式来清洗数据。
请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子，并简要论述数据清洗的方法。