当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:( ) A.Var1和Var2是非常相关的B.因为Var和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个C.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的

当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:( )

A.Var1和Var2是非常相关的

B.因为Var和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个

C.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的


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当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()A.1and3B.1and2C.1,2and3D.1

以下程序的输出结果是( )。 Dim var1 Dim var2 Dim var3 var1 = "Hello" var2 = "World !" var3 = var1" "var2 var1 = 10 var2 = 20 MsgBox var1 + var2A.Hello World! 30B.30C.102D.Hello World!

所有变量名@var1、@var2等必须以1个“@”开头,可以由当前字符集的文字、数字、“.”、“_”和“$”等字符组成。

判断下列指令的对错(VAR1 和VAR2 均为字变量)。CMP BX,VAR2

27、所有变量名@var1、@var2等必须以1个“@”开头,可以由当前字符集的文字、数字、“.”、“_”和“$”等字符组成。

下列哪个函数表达式可以计算变量var1,var2和var3的平均值? ()A.mean(var1, var3)B.mean(var1-var3)C.mean(of var1-var3)D.mean(of var1,var3)

在下表中,对于Var1变量进行”加权个案”操作之后,Var2变量计算所得均值为? var1 var2 2.0 1.0 5.0 2.0 8.0 3.0A.1B.-1C.2.4D.3.5

VAR1 和VAR2 均为字变量,则指令MOV VAR1,VAR2是对的

2、所有变量名@var1、@var2等必须以1个“@”开头,可以由当前字符集的文字、数字、“.”、“_”和“$”等字符组成。