当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()A.1and3B.1and2C.1,2and3D.1
当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()
A.1and3
B.1and2
C.1,2and3
D.1
相关考题：
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是－0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:( ) A.Var1和Var2是非常相关的B.因为Var和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个C.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
下列说法中正确的是（）A．如果模型拟合优度很高，我们可以认为此模型的质量较好B．如果模型的拟合优度较低，我们可以认为此模型的质量较差C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
3、关于线性相关系数说法正确的有：A．线性相关系数也叫积差相关系数。B．线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系。C．在大多数情况下，线性相关系数r值介于+1和-1之间，说明变量之间存在线性关系。D．当r＞ 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化。
5、下列说法中正确的是（）A．如果模型拟合优度很高，我们可以认为此模型的质量较好B．如果模型的拟合优度较低，我们可以认为此模型的质量较差C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量