● 对于n 个元素的关键字序列{k1,k2,…,kn}， 若将其按次序对应到一棵具有 n 个结点的完全二叉树上， 使得任意结点都不大于其孩子结点(若存在孩子结点)， 则称其为小顶堆。根据以上定义， （43） 是小顶堆
● 对于n 个元素的关键字序列{k1,k2,…,kn}， 若将其按次序对应到一棵具有 n 个结点的完全二叉树上， 使得任意结点都不大于其孩子结点(若存在孩子结点)， 则称其为小顶堆。根据以上定义， （43） 是小顶堆
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● 对于二叉查找树（Binary Search Tree） ，若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；左、右子树本身就是两棵二叉查找树。因此，对任意一棵二叉查找树进行 （61） 遍历可以得到一个结点元素的递增序列。在具有 n 个结点的二叉查找树上进行查找运算，最坏情况下的算法复杂度为 （62） 。（61）A. 先序B. 中序C. 后序D. 层序（62）A. O(n2B. O(nlog2n)C. O(log2n)D. O(n)
对于二叉查找树(Binary Search Tree)，若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。左、右子树本身就是两棵二叉查找树。因此，对任意一棵二叉查找树进行(61)遍历可以得到一个结点元素的递增序列。在具有n个结点的二叉查找树上进行查找运算，最坏情况下的算法复杂度为(62)。A．先序B．中序C．后序D．层序
对于n个元素的关键字序列{k1，k2，…，kn}，若将其按次序对应到一棵具有n个结点的完全二叉树上，使得任意结点都不大于其孩子结点(若存在孩子结点)，则称其为小顶堆。根据以上定义，(43)是小顶堆。A．B．C．D．
若对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层自上而下、自左至右编号，则对任意结点i(1≤i≤n)，有( )。Ⅰ．若2i＞n，则结点i无左孩子Ⅱ若2i+1＞n，则结点无右孩子Ⅲ．若结点i有左孩子，则其左孩子编号为2iⅣ.若i＞1，则其双亲结点编号为{i/2}A．Ⅱ和ⅢB．Ⅰ和ⅡC．Ⅲ和ⅣD．全都是
对于n个元素的关键字序列K1，K2，…，Kn，若有Ki≤K2i≤且Ki≤2i+1(i=1，2，…，[n/2]，2i+1≤n)，则称其为小根堆。以下关于小根堆及其元素关系的叙述中，错误的是( )。A．关键字序列K1，K2，…，Kn呈非递减排序时一定为小根堆B．小根堆中的序列K1，K2，K4…，K2j(2j≤n)一定为非递减序列C．小根堆中元素K2i与K2i+1(2i≤n，2i+1≤n)之间的大小关系不能确定D．小根堆的最后一个元素一定是序列的最大元素
堆是一种数据结构,分为大顶堆和小顶堆两种类型。大（小）顶堆要求父元素大于等于（小于等于）其左右孩子元素。则（ ）是一个小顶堆结构。堆结构用二叉树表示,则适宜的二叉树类型为（ ）。对于10个结点的小顶堆,其对应的二叉树的高度（层数）为（ ）。堆排序是一种基于堆结构的排序算法,该算法的时间复杂度为（请作答此空）。A.lgnB.nlgnC.nD.n2
堆是一种数据结构,分为大顶堆和小顶堆两种类型。大（小）顶堆要求父元素大于等于（小于等于）其左右孩子元素。则（ ）是一个小顶堆结构。堆结构用二叉树表示,则适宜的二叉树类型为（请作答此空）。对于10个结点的小顶堆,其对应的二叉树的高度（层数）为（ ）。堆排序是一种基于堆结构的排序算法,该算法的时间复杂度为（ ）。A.普通二叉树B.完全二叉树C.二叉排序树D.满二叉树
堆是一种数据结构,分为大顶堆和小顶堆两种类型。大（小）顶堆要求父元素大于等于（小于等于）其左右孩子元素。则（ ）是一个小顶堆结构。堆结构用二叉树表示,则适宜的二叉树类型为（ ）。对于10个结点的小顶堆,其对应的二叉树的高度（层数）为（请作答此空）。堆排序是一种基于堆结构的排序算法,该算法的时间复杂度为（ ）。A.3B.4C.5D.6
填空题对于一棵完全二叉树采用顺序存储，设一个结点的编号为i（根结点的编号为1，若它的左孩子结点存在，则其编号为（）