多重共线性是一种随机误差现象。（ ）

多重共线性是一种随机误差现象。（ ）

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解析：

相关考题：

关于多重共线性，判断错误的有（）。A.解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
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下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
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选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性
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多重共线性是一种随机误差现象。
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多重共线性是总体的特征。
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关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性
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在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）A.零均值假定成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
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多重共线性是指回归模型的某两个或多个解释变量之间出现了相关性，它是一种总体现象。（ ）
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
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下列说法不正确的是（ ）A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量
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解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
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在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。A、经济变量大多存在共同变化趋势B、模型中大量采用滞后变量C、由于认识上的局限使得选择变量不当D、解释变量与随机误差项相关
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多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
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什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
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多重共线性的实质是什么？为什么会出现多重共线性？
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在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）A、零均值假定成立B、序列无自相关假定成立C、无多重共线性假定成立D、解释变量与随机误差项不相关假定成立
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由于多重共线性不会影响到随机干扰项的方差，因此如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。
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多重共线性
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关于多重共线性，判断错误的有（）。A、解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
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什么是共线性？什么是多重共线性？
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多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
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何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？
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判断题多重共线性是一种随机误差现象。A对B错
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单选题在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）A工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。B工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。C工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。D若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。
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问答题什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
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多选题选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。A与所替代的随机解释变量高度相关B与所替代的随机解释变量无关C与随机误差项不相关D与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性
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