完全多重共线性时,下列判断不正确的是( )。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度
完全多重共线性时,下列判断不正确的是( )。
A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的拟合程度不能判断
D.可以计算模型的拟合程度
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的拟合程度不能判断
D.可以计算模型的拟合程度
参考解析
解析:
相关考题:
关于多重共线性,判断错误的有()。A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有()A、结构方程为恰好识别B、结构方程为过度识别C、简化式方程的扰动项满足经典假定D、前定变量之间无完全的多重共线性E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
多选题用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有()A结构方程为恰好识别B结构方程为过度识别C简化式方程的扰动项满足经典假定D前定变量之间无完全的多重共线性E结构方程中解释变量间无严重多重共线性