在假设检验中,两类错误的关系是()A.α =βB.α +β=1C.α+β=1/2D.β不一定等于1

在假设检验中,两类错误的关系是()

A.α =β
B.α +β=1
C.α+β=1/2
D.β不一定等于1

参考解析

解析:推断统计;假设检验。 α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝H0犯错误的概率(这时前提是“风为真”);卢是接受Ho时犯错误的概率(这时前提是“Ho为假”)。所以α+β不一定等于l,即D正确。此外还应注意两者不能同时增大或减小,且两者相加不等于1。

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假设检验时所犯的两类错误的关系是A.n一定时,α减小则β减小B.n一定时,α减小则β增大C.α值改变与β无关D.检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误E.等于1-β

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。 A.两类错误可以避免B.减少两类错误的方法是提高显著性水平C.犯第一类错误的概率等于显著性水平D.犯第二类错误的概率为1

假设检验的两类错误,以下说法正确的是( )。

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝Ho时将会出现A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减小D、Ⅱ型错误不变E、两类错误均减小

简述假设检验中两类错误的区别和联系。

在假设检验中有两类错误,虚无假设本来是正确的,但是拒绝了虚无假设,这类错误称之为A.Ⅱ型错误B.取伪错误C.β型错误D.I型错误

假设检验中,在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。

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假设检验时所犯的两类错误的关系是()。An一定时,α减小则β减小Bn一定时,α减小则β增大Cα值改变与β值无关Dn一定时,α减小则β不变

简述假设检验中的两类错误。

因为两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。

在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。A、最大不超过aB、等于aC、最小不超过aD、不确定

在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?

假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

因为有两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。

什么是假设检验中的两类错误?

什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

问答题假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

问答题在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?

问答题什么是假设检验中的两类错误?

问答题简述假设检验中两类错误的区别和联系。

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单选题假设检验中两类错误的关系是(  )。Aα=βBα+β=1Cα+β=1/2Dα+β不一定等于1

问答题什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

单选题假设检验时所犯的两类错误的关系是()。An一定时,α减小则β减小Bn一定时,α减小则β增大Cα值改变与β值无关Dn一定时,α减小则β不变

判断题假设检验中,在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。A对B错